| A001 |
马普所 Nat Commun ｜ AI 想出人类几乎发现不了的解法，还被一代代学下去 |
2026-10-06 |
| A002 |
Nat Commun ｜ 大模型真的像大脑吗？稳健编码方法学下的再检验 |
2026-10-05 |
| A003 |
大模型也会刷题、看提示、迎合老师：我们可能一直在错误地评价AI |
2026-07-22 |
| A004 |
清华发布加速自动脑科学发现的智能体系统 |
2026-07-21 |
| A005 |
NMI ｜ ergoCub：如何设计'共身智能'人形机器人？ |
2026-07-17 |
| A006 |
Trends in Cogn Sci ｜ AI会让人变笨吗？认知卸载框架解析潜在风险 |
2026-07-14 |
| A007 |
Nature正刊 ｜ 大语言模型能预测社会科学实验真实处理效应？！ |
2026-07-12 |
| A008 |
TICS综述 ｜ 生成式AI时代错误信息不只改变信念，还在侵蚀共享真相规则 |
2026-07-07 |
| A009 |
Nature 正刊 ｜ 医疗AI能完整跑完急诊流程吗？ |
2026-06-25 |
| A010 |
Nat Rev Psychol ｜ 广州大学团队评论 - 生成式AI时代的想法趋同与元认知防线 |
2026-06-23 |
| A011 |
TICS ｜ 为什么 AI 越会预测文字，越不像人在阅读？ |
2026-06-17 |
| A012 |
ICML26｜沿神经流形演化：JET 生成物理可信的脑电 |
2026-06-16 |
| A013 |
PNAS ｜ 从视觉特征到语义空间：大语言模型预测人类个体眼动轨迹 |
2026-06-14 |
| A014 |
Trends Open 观点 ｜ 神经网络越像大脑，就越能解释大脑吗？ |
2026-05-27 |
| A015 |
科研最前沿 ｜ AI与脑机接口专题 |
2026-05-24 |
| A016 |
深圳先研院最新 Nat Biomed Eng ｜ 给医学 AI “黑盒”画一张决策地图，让模型诊断逻辑更正确 |
2026-05-21 |
| A017 |
Nature ｜ 蜜蜂“学习飞行”如何启发机器人返航! |
2026-05-19 |
| A018 |
Nature ｜ 越像“会安慰人”的模型，越容易顺着你答错？ |
2026-05-06 |
| A019 |
Nat Rev Psychol 综述 ｜ AI 的信任是一个复杂的动态框架 |
2026-05-04 |
| A020 |
Nat Mach Intell ｜按人类“视觉发育食谱”训练AI，真的能让模型更像人类看世界吗？ |
2026-04-30 |
| A021 |
Nat Mach Intell ｜ 随机初始化为何让模型“自信过头”？ |
2026-04-25 |
| A022 |
Nature 正刊 ｜ 语言模型会“暗中学习”偏好吗？模型喜欢猫头鹰到底是怎么回事？ |
2026-04-22 |
| A023 |
Science advance ｜ 跨灵长类预测框架，用人的数据训练模型预测猴？ |
2026-04-21 |
| A024 |
浙大团队最新NC：给AI注入“心理表征”，重塑深度神经网络的认知泛化能力 |
2026-04-18 |
| A025 |
Nature Machine Intelligence ｜ 模型与脑的双向对照 |
2026-04-03 |
| A026 |
Nature ｜ 你的AI助手越懂事，你可能变得越刻薄？ |
2026-04-02 |
| A027 |
从人脑到AI视觉，“特征绑定”为什么仍是看懂世界的关键 |
2026-03-26 |
| A028 |
Trends Cogn Sci ｜ 认知的熵减：大模型如何通过同质化重塑全球思想版图 |
2026-03-21 |
| A029 |
为大模型披上临床白大褂：Nat Med 提出心理治疗专用认知层架构 |
2026-03-20 |
| A030 |
大模型让科研更快，却可能让理解变浅：一篇关于 LLM 与“泛化性幻觉”的提醒 |
2026-03-12 |
| A031 |
OpenClaw+医疗医学：当“龙虾”潜入生命科学，科研范式迎来巨变 |
2026-03-11 |
| A032 |
Nat Mach Intell ｜ 神经科学赋能AI革新：从神经动力学中寻找实时学习的新支点 |
2026-03-11 |
| A033 |
Nat Mach Intel ｜ 大模型何时能可靠判断“共情”？ |
2026-03-10 |
| A034 |
Nat Neurosci重磅：脑MRI的“大模型”时代来了？首个通用脑影像基础模型BrainIAC问世！ |
2026-03-09 |
| A035 |
Nature最新机制研究 ｜ 把大脑模型压缩5000倍：DNN如何从“能预测”走向“能解释” |
2026-03-06 |
| A036 |
[Nat Commun |
通用、高效、自动化的脉冲神经网络在线学习系统 [含代码]](A036_公众号同步_NatCommun通用、高效、自动化的脉冲神经网络在线学.md) |
| A037 |
Nature警示：单一任务错误引导，可致 AI 全局黑化 |
2026-01-21 |
| A038 |
启元/北师大团队最新PNAS：灵长类大脑启发下的视觉决策神经网络计算 |
2026-01-13 |
| A039 |
医学大模型最强王者？协和Cell Rep Med：AI+辩论刷新诊断记录 |
2026-01-08 |
| A040 |
Nat Neurosci ｜ 借鉴神经科学启示，构建新一代自适应AI |
2026-01-04 |
| A041 |
NHB重磅研究：人类和大语言模型，谁的创造力更强？ |
2025-12-29 |
| A042 |
Nat Mental Health ｜ 斯坦福学者开创AI跨物种研究新范式 |
2025-12-28 |
| A043 |
牛津最新NHB：人类与Transformer的学习逻辑竟如此相似？ |
2025-12-25 |
| A044 |
Nat Rev Neurosci 万字综述：利用AI进行大脑-行为联合建模的三大范式与方法革新 |
2025-12-17 |
| A045 |
Nat. Mach. Intell.：未训练卷积网络，竟然更像灵长类大脑视觉皮层 |
2025-12-14 |
| A046 |
Nat Commun：大脑与深度神经网络的通用“表征重构”与神经空间适应性“几何拉伸” |
2025-12-13 |
| A047 |
Nat Commun：表征学习过程中“任务相似性”对大脑和神经网络的影响 |
2025-12-08 |
| A048 |
Nature ｜ 用人脑细胞“造电脑”：湿件计算的野心与冷静 |
2025-12-05 |
| A049 |
只靠预测下一个词，大模型也能“长出概念”？｜ PNAS 揭示类人概念表征的涌现 |
2025-12-01 |
| A050 |
清华团队 ｜ 动态神经网络实现类似人类视觉系统的自适应主动感知 |
2025-11-17 |
| A051 |
AI思维“盲点”：为什么它分不清“信念”和“事实”？ |
2025-11-14 |
| A052 |
最新Nature正刊 ｜ DeepMind将人类“语义抽象”注入视觉大模型， 让AI拥有人类的“世界观”！ |
2025-11-13 |
| A053 |
PNAS ｜ 类脑计算能否解AI能耗之困？ |
2025-11-11 |
| A054 |
不同模型与人脑表征对齐的共性与差异 ｜ Nat Mach Intell 重磅讨论 |
2025-11-07 |
| A055 |
别再“神化”人脑了！牛津团队NHB新发：人类和AI一样，在持续学习中也会“学了B忘了A” |
2025-11-05 |
| A056 |
AI 的 foundation models 会改变脑科学吗？ |
2025-11-04 |
| A057 |
Nature 重磅！ 人类设计的算法被强化学习 AI超越了！ |
2025-10-31 |
| A058 |
AI当一作，AI来审稿！Science 报道颠覆性实验 |
2025-10-31 |
| A059 |
AI的“记忆”只是拙劣模仿？TICS最新综述揭示其与人脑的五大核心差异 |
2025-10-15 |
| A060 |
Nat Hum Behav ｜ 大模型研究: 社交场景下，AI讲义气吗？人类能信任它吗？ |
2025-09-13 |
| A061 |
Nat Mach Intell ｜ 高级视觉表征为何与大语言模型“同频”？ |
2025-09-09 |