A011 PsyBrain培训 | 弥散磁共振专题（8.8-8.9线上）
来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2026-06-01 ｜ 原文链接
课程背景
很多临床 MRI 扫描中其实已经包含 dMRI / DWI 数据，但这些数据常常被“采集了，却没有真正用起来”。对于神经内科、神经外科、精神科、康复科和影像科老师来说，弥散磁共振本可以用于分析白质微结构、纤维束损伤和结构连接异常，为疾病机制和临床研究提供重要证据
但在实际研究中，很多老师会遇到类似困惑：数据该从哪里开始处理？预处理结果是否合格？FA、MD、纤维束图和连接矩阵怎么看？跑出来的结果是否可靠？发现差异之后，又该如何解释、如何做图、如何写成论文？
弥散磁共振分析的难点，不只是“把流程跑通”，更在于理解每一步的目的和质量判断标准。运动伪影、畸变校正、梯度方向、配准、纤维追踪参数和统计方法，都可能影响最终结果。一个漂亮的纤维束图，不一定代表分析可靠；一个显著的指标差异，也不一定能被简单解释为白质损伤
本课程将围绕临床与科研中常见的弥散磁共振应用场景，系统讲授从成像原理、数据预处理、质量控制、纤维束追踪、结构连接组，到 AFQ、TractSeg 和 Fixel-based Analysis 的完整分析流程，帮助学员真正理解 dMRI 数据如何处理、如何判断结果是否正确，以及如何将分析结果转化为可发表的科研问题和论文表达
培训对象
本课程主要面向希望使用弥散磁共振数据开展脑结构连接、白质纤维束、结构连接组和疾病/认知相关研究的老师、研究生、医生和科研人员
尤其适合以下几类学员：
- 已经接触过 MRI 或脑影像数据分析，但希望系统学习弥散磁共振分析流程的研究者
- 拥有 DTI / dMRI / DWI 数据，但不知道如何完成预处理、纤维追踪、连接矩阵构建和统计分析的学员
- 希望开展白质纤维束研究，例如胼胝体、弓状束、钩束、皮质脊髓束等特定解剖束分析的研究者
- 想学习 MRtrix3、pyAFQ、TractSeg、Brainspace、Fixel-based Analysis 等工具，但缺少系统路线的初学者
- 正在进行神经发育、认知功能、精神疾病、神经退行性疾病、脑损伤或临床影像研究，希望加入结构连接证据的科研人员
- 已经能够跑出部分结果，但对质量控制、参数选择、结果解释和论文汇报仍不够有把握的学员
课程内容
底部 “阅读原文”，参与活动
课程说明
- 从弥散磁共振原理讲起，避免“只会跑流程，不懂结果”
弥散磁共振分析的核心不是简单生成 FA、MD 或纤维束图，而是理解水分子弥散信号如何反映白质微结构特征。本课程将从弥散磁共振成像原理讲起，帮助学员建立对 DWI / dMRI 数据的基本理解
- 强调预处理与质量控制，打牢后续分析基础
弥散磁共振分析非常依赖前期数据质量。运动、畸变、噪声、梯度方向错误、配准偏差等问题，都可能影响后续纤维追踪和连接组分析。本课程将系统介绍弥散磁共振数据预处理流程，并配合实操训练，帮助学员理解每一步的目的和注意事项
- 基于 MRtrix3，掌握概率性纤维束追踪实践
纤维束追踪是弥散磁共振分析中的核心内容之一。本课程将介绍大脑白质与纤维束基础知识，并基于 MRtrix3 展开概率性纤维束追踪实践
- 从纤维束走向网络，学习结构连接组分析
弥散磁共振不仅可以分析单条纤维束，也可以用于构建全脑结构连接矩阵，进一步研究大脑结构网络。本课程将介绍结构连接组学基础分析，包括结构连接矩阵构建，以及基于 Brainspace 的结构流形分析
- 结合 AFQ / pyAFQ，实现解剖束的定量分析
在很多研究中，研究者关心的不是全脑所有纤维，而是特定解剖束的微结构变化。本课程将介绍自动纤维量化技术 AFQ 的实现流程，并基于 pyAFQ 展开白质扩散指标定量分析
- 引入 TractSeg，学习特定纤维束的自动追踪
传统纤维束追踪往往需要较多手动设置和经验判断，而自动化纤维束分割方法正在成为重要趋势。本课程将介绍 TractSeg 的基本原理、相关论文思路和实现流程，帮助学员理解如何使用自动化工具识别和追踪特定白质纤维束
- 拓展 Fixel-based Analysis，理解更精细的白质分析框架
传统 DTI 指标在交叉纤维区域可能存在明显限制，而 Fixel-based Analysis 为白质微结构和纤维密度分析提供了更精细的框架。本课程将介绍 Fixel-based Analysis 的基本原理、论文逻辑、分析流程和统计方法
- 完整实操导向，帮助学员从工具理解走向流程应用
本课程强调实操训练，将围绕弥散磁共振分析中的核心工具和流程展开，包括数据预处理、MRtrix3 概率性纤维追踪、结构连接矩阵构建、Brainspace 结构流形分析、pyAFQ 定量分析、TractSeg 自动追踪和 Fixel-based Analysis
你可能想问
Q：我之前没有做过弥散磁共振分析，可以学习吗？
A：可以。本课程会从弥散磁共振成像原理和数据预处理讲起，不会默认学员已经熟悉 MRtrix3、AFQ、TractSeg 或 Fixel-based Analysis。课程设计是从基础流程逐步过渡到进阶方法
Q：这门课适合只做 fMRI 或结构像分析的人吗？
A：适合。很多做 fMRI 或结构像分析的研究者，也会希望进一步加入白质连接、结构连接组或纤维束指标来丰富研究证据。本课程可以帮助已有脑影像基础的学员系统补齐弥散磁共振分析方法
Q：我只想分析某几条特定纤维束，这门课有帮助吗？
A：有帮助。课程中包含基于解剖束的定量分析和特定纤维束自动追踪模块，涉及 AFQ / pyAFQ 和 TractSeg 等方法，适合希望研究特定白质纤维束的学员
Q：Fixel-based Analysis 和传统 DTI 分析有什么不同？
A：传统 DTI 分析在交叉纤维区域存在一定限制，而 Fixel-based Analysis 试图在纤维方向水平上进行更精细的分析，更适合处理复杂白质结构中的特定纤维成分。本课程会介绍其基本原理、适用场景和统计分析流程
Q：课程是偏理论还是偏实操？
A：课程会兼顾理论和实操，但重点是帮助学员真正理解并跑通流程。课程不仅介绍原理和论文思路，也会结合工具进行实操，包括预处理、纤维追踪、连接矩阵构建、解剖束定量、自动追踪和 Fixel-based Analysis
Q：学完后能不能直接用于自己的数据？
A：课程目标是帮助学员建立可迁移的分析框架。不同数据的采集参数、扫描质量、研究问题和软件环境可能不同，因此不能简单“一键套用”，但学完后应能理解如何根据自己的数据选择合适方法，并搭建相对完整的分析流程
Q：报名后怎么学习？可以退出吗？有发票吗？
A：课程提供发票，我们会在开课前两种分发课前准备资料，请大家根据资料进行预习和准备工作。分发资料前，如因个人原因需要退、改的同学，联系小助手进行协商；分发课前准备资料后不再接受退、改申请
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