「科研技能」是 PsyBrain 脑心前沿 2026 年规划的新方向，定位是把「怎么做研究」讲清楚：从 AI 工具如何嵌入文献调研与数据分析，到 EEG/MEG 实验中的实操技巧，再到论文写作与投稿的完整流程。与公众号的论文解读类栏目不同，这里不追前沿资讯，而是沉淀系统性的干货教程——每篇都力求读完即可上手。
本板块下设三个分区：A · AI 与科研工具 关注大模型与智能体（agent）在科研长任务中的调度与最佳实践；B · 实验与数据方法 收录实验技巧、数据采集与分析的实操经验；C · 写作与投稿 覆盖从论文结构到选刊投稿的写作方法论。
内容更新方式：随公众号（PSY-Brain_Frontier）「科研技能」栏目同步——公众号首发，本站做结构化归档，方便按分区检索与后续增补；导读类条目要点与原文保持一致，细节以公众号原文为准。
内容索引
A · AI 与科研工具
| 编号 | 标题 | 关键词 |
|---|---|---|
| A01 | 科研长任务的 AI 调度实践 | GPT-6 Astra · Skill · 文献调研 |
B · 实验与数据方法
| 编号 | 标题 | 关键词 |
|---|---|---|
| B01 | EEG 干电极：润湿头发改善信号质量 | EEG · 干电极 · 阻抗 |
C · 写作与投稿
| 编号 | 标题 | 关键词 |
|---|---|---|
| C01 | 认知神经科学论文写作框架 | IMRaD · 选刊 · 投稿 |