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A058 当“痛感”变成数据：中科院心理所开源大规模痛觉脑电图数据集

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜发布：2025-09-18 ｜原文链接

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开源数据集分享

基本信息：

Title: A comprehensive EEG dataset of laser-evoked potentials for pain research

发表时间：2025.9.2

Journal: Scientific data

影响因子：6.9

研究背景

疼痛，本是身体的“警报器”，提醒我们远离危险。但在慢性病或神经损伤中，这个警报可能出现故障，让人长期饱受痛苦。理解大脑如何处理疼痛信号，是开发新型疼痛诊断和治疗策略的关键。

过去几十年，脑电图（EEG）为研究痛觉神经机制提供了窗口。通过记录大脑在激光刺激下的反应（即激光诱发电位，LEPs），科学家能观察到如N1、N2、P2等特征性波形，与痛感强度、位置甚至心理期待相关。然而，大多数研究的样本量偏小（往往不到30人），不仅统计效力不足，还容易夸大结论或出现假阳性或阴性结果，不利于探究痛觉的神经机制，更大大延缓了个体化疼痛治疗的终极目标。

省流总结

最新发表于 Scientific Data 的一项工作，由中国科学院心理研究所团队带来了一份迄今为止规模最大、最完整的痛觉脑电数据集 (As the largest nociceptive-evoked EEG dataset to date)。研究者在9个实验中收集了 678名健康志愿者的EEG数据，并记录他们在不同强度激光刺激（2.5–4.5 J）下的痛感评分，为后续疼痛研究提供了宝贵的数据资源。