C013 Nat Hum Behav | 男性命名奖项更排斥女性吗？naming bias 再分析

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2026-06-23 ｜ 原文链接

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基本信息

Title: Re-evaluating evidence for a ‘naming bias’ in scientific awards

发表时间: 2026-06-18

发表期刊: Nature Human Behaviour

影响因子: 17.5

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研究背景

科学奖项中的性别差异已经有不少记录。女性获奖比例可能受到提名偏差（nomination bias）、评审偏差（panel bias）、奖项类型和职业阶段的影响。过去有评论认为，女性在男性命名奖项中获奖比例更低，在女性命名奖项中比例更高，这可能是命名偏差（naming bias）。本文重新检查了这一说法：把时间、奖项层级结构和控制变量放进模型后，命名差异还稳不稳定

实验设计与方法逻辑

这篇文章是对已有奖项数据做统计再分析。作者把原始横截面奖项数据整理成纵向格式，每位获奖者对应一行，用逻辑回归（logistic regression）预测获奖者性别，并用优势比（odds ratio）表示关联强度。Model 1 复现描述性比较；Model 2 使用聚类标准误（clustered standard errors）处理获奖者嵌套在奖项中的结构，并控制年份、职业阶段、奖项类型和授奖机构，同时排除女性占比极高的护理奖项

核心发现

发现一：未充分控制时，命名类型差异看起来很大

Model 1 显示，相比男性命名奖项，女性获得女性命名奖项的优势比为 5.41，中性命名奖项为 1.76，男女共同命名奖项为 2.41。这个结果在方向上复现了原先的描述性发现。不过，它只是没有充分控制后的统计关联，不能说明奖项名称导致了获奖差异

Table 1 列出了 Model 1 的 odds ratio 和置信区间；这些数值说明，原始命名差异在简单模型中确实较强

发现二：加入时间、奖项结构和控制变量后，多数关联不再显著

Model 2 纳入年份、职业阶段、奖项类型和授奖机构，并用多层统计方法（multilevel statistical methods）处理嵌套结构后，中性命名奖项的优势比降到 1.10，男女共同命名奖项降到 1.08，置信区间（confidence interval, CI）都跨过 1。女性命名奖项仍与女性获奖正相关，但优势比从 5.41 降到 1.66

Table 1 中，Model 2 的命名变量效应明显变小；这提示，原先较大的差异有一部分可能来自年份、奖项类型和职业阶段等因素

发现三：女性并未显著更不可能获得男性命名奖项

作者又把男性命名奖项与所有其他奖项放在一起比较，结果为 odds ratio = 0.86，P = 0.143，95% CI = [0.71, 1.05]，没有达到统计显著。因此，正文证据不支持“女性显著更难获得男性命名奖项”这一强说法

Table 1 及作者补充比较显示，男性命名奖项的负向关系没有达到统计显著；这削弱了强 naming bias 解释

发现四：职业阶段和奖项类型也是关键背景

Model 2 还显示，女性更可能获得早期职业奖项，以及导师、公众参与、多元公平包容等非研究类奖项。所以，奖项性别差异不能只看名称，还要看提名、评审和奖项结构

Table 1 中，career stage 和 award type 也有显著关联；这说明命名变量只是更大制度结构中的一个较弱线索

省流总结

这篇再分析认为，科学奖项中的 naming bias 证据弱于原先报告。控制年份、奖项层级、职业阶段、奖项类型和授奖机构后，女性并没有显著更不可能获得男性命名奖项。不过，这不等于科学奖项性别不平等不存在，也不能替代对提名和评审偏差的直接检验

暑期提升

分享人：天天

审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

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