D021 科学最前沿 | 情绪、语言领域 20 篇最新预印本工作速览

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2026-06-12 ｜ 原文链接

▶ 本期20篇代表性预印本

1. 聋人与听人的阅读能力都依赖视觉语音抽象音系表征

2. 音乐情绪中的运动共振可由脑电机器学习解码

3. θ 相位和 θ-γ 耦合如何组织口语语言网络

4. 假词阅读错误揭示语义如何影响卒中后阅读

5. 形状象似性评分与语音声学特征的关系

6. 灵活神经编码可预测降质语音理解

7. 可穿戴脑电可解码情绪效价、唤醒和神经同步

8. 动态情绪知觉中人物身份比动作和效价更能驱动神经相似性

9. 高低自闭症风险婴儿从音节到词的脑电发展轨迹不同

10. 情境会调节面孔情绪的内部表征

11. 即兴音乐中的创造力会驱动表演者和听众情绪生理同步

12. 多领域假词象似性的音系和声学特征具有领域特异性

13. 预测编码缩小卷积网络与人脑错拼词阅读反应的差距

14. 增强新词学习的可靠脑刺激靶点

15. 超逼真人工智能生成面孔揭示情绪知觉的四簇结构

16. 呼吸相位会组织人类嗅觉皮层动态

17. 全脑维度方法识别雌雄小鼠压力易感网络

18. 深度神经集成模型如何提升语音神经解码

19. 真实噪声语音注意任务与临床听力指标的比较

20. 人类厌恶记忆再激活后的脑电微状态变化

本期20篇代表性预印本

01

bioRxiv · 2026-06-01

Reading ability in both deaf and hearing adults is linked to neural representations of abstract phonology derived from visual speech

聋人与听人的阅读能力都依赖视觉语音抽象音系表征

Samuel Evans, Cathy J. Price, Jörn Diedrichsen, Tae Twomey, Indie Beedie, Maggie Fraser, Mairéad MacSweeney

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.09.684749v2

背景：听觉系统如何在复杂或受损条件下编码声音、语音和空间信息，以及这些编码如何影响真实情境中的理解能力。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，无论聋人还是听人，阅读能力都与从视觉语音中提取的抽象音系表征有关，说明音系表征可以跨感觉通道支持阅读。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

02

bioRxiv · 2026-06-08

Motor Resonance of Musical Emotion: A Machine Learning Approach to EEG Decoding During Expressive Music Performance

音乐情绪中的运动共振可由脑电机器学习解码

Alice M. Proverbio, milos milovanovic

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.04.730044v1

背景：学习过程中的预测、奖励、误差和行为调整如何被不同脑区编码，并如何随经验更新。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

03

bioRxiv · 2026-06-04

Theta phase and theta-gamma coupling organise the spoken language network

θ 相位和 θ-γ 耦合如何组织口语语言网络

Haya Akkad, Daniel Bush, Robert Seymour, Tae Twomey, Susanne Pelke, Sasha Ondobaka, Sven Bestmann, Jenny Crinion

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.729880v2

背景：语言理解、阅读和音系/语义加工依赖哪些神经表征，以及这些表征在不同感觉通道或人群中是否共享。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用颅内记录用于获得高时间分辨率神经信号；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，theta 相位耦合和 theta-gamma 耦合组织了口语语言网络，连接了视觉/物体识别、语义词汇检索和语言理解过程。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

04

bioRxiv · 2026-05-28

Meaning for reading pseudowords: errors reveal semantic influences on pseudoword reading after stroke

假词阅读错误揭示语义如何影响卒中后阅读

Ryan Staples, Elizabeth J. Anderson, Sara M. Dyslin, Alycia B. Laks, Rhonda B. Friedman, Andrew T. DeMarco, Peter E. Tu…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.13.724881v2

背景：语言理解、阅读和音系/语义加工依赖哪些神经表征，以及这些表征在不同感觉通道或人群中是否共享。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用作者结合计算模型，围绕任务表现、神经信号和模型指标展开分析。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，重复一致性可以作为听觉物体形成的重要线索；听觉系统会在噪声和近似重复中积累证据，从而组织出可感知的声音对象。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

05

bioRxiv · 2026-05-26

Associations Between Shape Iconicity Ratings and Speech Acoustics: Comparing Real Words and Pseudowords

形状象似性评分与语音声学特征的关系

Josh Dorsi, Simon Lacey, Lynne C. Nygaard, K. Sathian

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.19.725980v1

背景：听觉系统如何在复杂或受损条件下编码声音、语音和空间信息，以及这些编码如何影响真实情境中的理解能力。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，theta 相位耦合和 theta-gamma 耦合组织了口语语言网络，连接了视觉/物体识别、语义词汇检索和语言理解过程。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

06

bioRxiv · 2026-06-08

Flexible neural encoding predicts the comprehension of degraded speech

灵活神经编码可预测降质语音理解

Alexis Deighton MacIntyre, Tobias Goehring, Matthew H. Davis

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.05.730499v2

背景：听觉系统如何在复杂或受损条件下编码声音、语音和空间信息，以及这些编码如何影响真实情境中的理解能力。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，神经编码的灵活性可以预测降质语音理解能力，提示成功理解噪声或失真语音依赖动态调整的语音表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

07

bioRxiv · 2026-06-08

Emotion Representation and Neural Synchrony: Decoding Valence and Arousal with Wearable EEG

可穿戴脑电可解码情绪效价、唤醒和神经同步

Iwon Yang, Chaery Park, Jongwan Kim

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.730031v1

背景：瞳孔相关觉醒信号如何与感觉加工、注意状态或认知努力相联系，以及这些信号在动态环境中是否仍然可靠。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

08

bioRxiv · 2026-06-04

Person identity drives neural similarity more than action and valence during dynamic emotion perception

动态情绪知觉中人物身份比动作和效价更能驱动神经相似性

Deborah E. Okeke, Robert S. Chavez

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.01.728854v1

背景：情绪和效价信息如何在神经活动、身体反应和行为选择中形成稳定或可变的表征。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

09

bioRxiv · 2026-06-01

From Syllables to Words: EEG Evidence of Different Age Trajectories in Speech Tracking and Statistical Learning in Infants at High and Low Likelihood for Autism

高低自闭症风险婴儿从音节到词的脑电发展轨迹不同

Michel Godel, Ana Fló, Lucas Benjamin, Ghislaine Dehaene-Lambertz, Marie Schaer

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.20.689632v2

背景：听觉系统如何在复杂或受损条件下编码声音、语音和空间信息，以及这些编码如何影响真实情境中的理解能力。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；颅内记录用于获得高时间分辨率神经信号；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，婴幼儿语音追踪和统计学习呈现不同年龄轨迹，并可能与自闭症风险水平相关。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

10

bioRxiv · 2026-06-01

Context Modulates Internal Representations of Facial Emotion: Evidence from a Genetic Algorithm Approach

情境会调节面孔情绪的内部表征

Bliss Cui, Peter Bex

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.10.23.683775v2

背景：情绪和效价信息如何在神经活动、身体反应和行为选择中形成稳定或可变的表征。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用颅内记录用于获得高时间分辨率神经信号；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

11

bioRxiv · 2026-05-29

Creativity drives performer-listener emotional and physiological alignment in live music improvisation

即兴音乐中的创造力会驱动表演者和听众情绪生理同步

Ioanna Zioga, Clément Guichet, Caroline Di Bernardi Luft, Charalabos Papageorgiou, Christina Anagnostopoulou

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.726846v1

背景：情绪和效价信息如何在神经活动、身体反应和行为选择中形成稳定或可变的表征。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用作者结合摘要所述行为、神经或计算分析，围绕任务表现、神经信号和模型指标展开分析。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

12

bioRxiv · 2026-05-29

Domain-specificity in phonological and acoustic characteristics of pseudoword iconicity across multiple domains

多领域假词象似性的音系和声学特征具有领域特异性

Simon Lacey, Kaitlyn L. Matthews, Ahaana Shrivastava, K. Sathian, Lynne C. Nygaard

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.03.610973v2

背景：语言理解、阅读和音系/语义加工依赖哪些神经表征，以及这些表征在不同感觉通道或人群中是否共享。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，theta 相位耦合和 theta-gamma 耦合组织了口语语言网络，连接了视觉/物体识别、语义词汇检索和语言理解过程。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

13

bioRxiv · 2026-06-04

Predictive coding narrows the gap between convolutional networks and human brain function in misspelled-word reading

预测编码缩小卷积网络与人脑错拼词阅读反应的差距

Jiaxin You, Riitta Salmelin, Marijn van Vliet

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.13.699236v2

背景：语言理解、阅读和音系/语义加工依赖哪些神经表征，以及这些表征在不同感觉通道或人群中是否共享。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用MEG 用于追踪皮层活动的时空过程；颅内记录用于获得高时间分辨率神经信号；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，视网膜群体编码会随视觉输入的时间统计结构改变，预测未来运动的时间窗也会相应调整，说明早期视觉系统具有灵活的预测编码能力。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

14

bioRxiv · 2026-06-04

Functionally Relevant and Reliable Brain Stimulation Targets for Enhancement of Novel Word-Learning

增强新词学习的可靠脑刺激靶点

Harun Kocataş, Mohamed Abdelmotaleb, Leonardo M. Caisachana Guevara, Filip Niemann, Alireza Shahbabaie, Robert Malinows…

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.04.686295v2

背景：学习过程中的预测、奖励、误差和行为调整如何被不同脑区编码，并如何随经验更新。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，伪词阅读错误揭示了语义和声音象似性对非真实词加工的影响，说明阅读并非只依赖低层拼读规则。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

15

bioRxiv · 2026-06-04

Beyond forced choice: hyper-realistic AI faces reveal a four-cluster perceptual geometry of emotion

超逼真人工智能生成面孔揭示情绪知觉的四簇结构

Bliss Cui, Peter Bex

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.02.729704v1

背景：情绪和效价信息如何在神经活动、身体反应和行为选择中形成稳定或可变的表征。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

16

bioRxiv · 2026-05-27

Respiratory Phase Orchestrates Human Olfactory Cortical Dynamics

呼吸相位会组织人类嗅觉皮层动态

Alisa Y. Hathaway, Todd P. Coleman

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.25.678425v2

背景：这篇论文要回答的是：情绪、语言中的核心机制问题如何被测量、建模或解释，以及相关证据能否支持更清晰的心理和神经机制。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；颅内记录用于获得高时间分辨率神经信号；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

17

bioRxiv · 2026-06-02

Whole brain dimensional approach identifies networks of stress susceptibility in male and female mice.

全脑维度方法识别雌雄小鼠压力易感网络

Lizette Herrera Portillo, Daniel Gallino, Yohan Yee, Jessie Muir, Gabriel A. Devenyi, Rosemary C. Bagot, Mallar Chakrav…

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.10.653278v2

背景：情绪和效价信息如何在神经活动、身体反应和行为选择中形成稳定或可变的表征。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用小鼠实验用于连接行为、环路和神经活动。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，结果围绕情绪和价值信息如何被表征展开，显示相关行为表现、神经信号或模型指标之间存在可解释的联系；这些发现为该方向提供了新的可检验假设。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

18

bioRxiv · 2026-06-04

Neural decoding of speech using deep neural ensembles

深度神经集成模型如何提升语音神经解码

Seonghyun Yoon, Donald T. Avansino, Sasidhar Madugula, Alisa D. Levin, Chaofei Fan, Benyamin Abramovich Krasa, Akansha…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.02.729705v1

背景：听觉系统如何在复杂或受损条件下编码声音、语音和空间信息，以及这些编码如何影响真实情境中的理解能力。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，视网膜群体编码会随视觉输入的时间统计结构改变，预测未来运动的时间窗也会相应调整，说明早期视觉系统具有灵活的预测编码能力。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

19

bioRxiv · 2026-05-29

Comparison of a Novel Real-World Speech in Noise Auditory Attention Task to Standard Clinical Audiological Metrics

真实噪声语音注意任务与临床听力指标的比较

Nina E. Wade, Brett M. Bormann, Kelsey Mankel, Daniel C. Comstock, Soukhin Das, Richard S. Whittle, Hilary Brodie, Doro…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.727658v1

背景：听觉系统如何在复杂或受损条件下编码声音、语音和空间信息，以及这些编码如何影响真实情境中的理解能力。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，结果围绕语音、语言或阅读加工展开，显示相关行为表现、神经信号或模型指标之间存在可解释的联系；这些发现为该方向提供了新的可检验假设。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

20

bioRxiv · 2026-06-01

Reactivating aversive memories in humans: An EEG and Microstates study of post-retrieval processes

人类厌恶记忆再激活后的脑电微状态变化

Luciano Cavallino, Luz Bavassi, Maria Eugenia Pedreira

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.03.686328v3

背景：情绪和效价信息如何在神经活动、身体反应和行为选择中形成稳定或可变的表征。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于情绪表征、语言理解和声音-意义映射这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为连接语言、情绪和神经表征提供了新的任务、解码和干预证据。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

编辑：BQ

审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

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