D025 科学最前沿 | 数据集、方法领域 20 篇最新预印本工作速览

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2026-06-11 ｜ 原文链接

▶ 本期20篇代表性预印本

1. 人类功能磁共振概念知识零样本解码框架的可复现评估

2. ENIGMA 脑磁管线可自动分析多站点静息态皮层频谱

3. 计算精神病学规范建模范式的协议更新

4. Brainana：猕猴神经影像的一站式预处理框架

5. 打开尖峰分选黑箱的模块化方法

6. CARACAS：无心电信号时自动去除心脏伪迹

7. 大规模电生理尖峰分选的高效可复现管线

8. FASTIMAGES：用脑磁-功能磁共振数据集验证人类重放检测方法

9. 融入非决策时间的塌缩阈限扩散模型

10. 经验决策数据库覆盖 380 万个人类经验决策

11. 用经典机器学习和时间动态分析解码人类连接组功能磁共振认知状态

12. 音乐情绪中的运动共振可由脑电机器学习解码

13. 冥想神经动态核心的脑电可靠性研究

14. 生物物理生成模型可精准推断钙信号背后的放电

15. 视网膜假体知觉行为依赖完整早期视觉表征

16. 活体小鼠宽场钙成像和黄素蛋白自发荧光成像方法

17. 动力学计算工具包提供神经活动模型的模拟数据和质量指标

18. 绘制全生命周期颈髓形态测量图谱

19. 将快速表面重建集成进人类连接组管线以稳定皮层重建

20. 序列决策任务功能磁共振血氧信号的重测信度

本期20篇代表性预印本

01

bioRxiv · 2026-06-01

Reproducible Zero-Shot Decoding of Conceptual Knowledge from Human fMRI: A Systematic Evaluation of the Semantic Output Code Framework

人类功能磁共振概念知识零样本解码框架的可复现评估

Md Rashedur Rahman

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728259v1

背景：语言理解、阅读和音系/语义加工依赖哪些神经表征，以及这些表征在不同感觉通道或人群中是否共享。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，零样本语义输出编码框架可用于从 fMRI 解码概念知识，但其可复现性和泛化能力需要系统评估。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

02

bioRxiv · 2026-06-08

The ENIGMA MEG Pipeline: Automated cortically localized spectral analysis of multi-site resting state MEG datasets

ENIGMA 脑磁管线可自动分析多站点静息态皮层频谱

Allison Carol Nugent, Anna M Namyst, Frederick W Carver, Paul M Thompson, Jeffrey D Stout

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.729876v1

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用MEG 用于追踪皮层活动的时空过程；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，ENIGMA MEG 管线提供自动化、皮层定位的静息态频谱分析流程，服务多站点 MEG 数据的统一处理。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

03

bioRxiv · 2026-05-28

Protocol Update: The Normative Modelling Paradigm for Computational Psychiatry

计算精神病学规范建模范式的协议更新

Augustijn A.A. de Boer, Johanna M.M. Bayer, Charlotte Fraza, Alice V. Chavanne, Barbora Rehak Buckova, Konstantinos Tsi…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.17.706268v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，规范建模范式可以把个体脑和行为指标放入群体分布中解释，为计算精神病学提供个体层面的偏离评估。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

04

bioRxiv · 2026-06-08

Brainana: an end-to-end preprocessing framework for macaque neuroimaging

Brainana：猕猴神经影像的一站式预处理框架

Xingyu Liu, Yijun Zhang, Zi Yin, Zonglei Zhen, Michael J. Arcaro

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.729972v1

背景：年龄增长如何改变脑结构、脑网络和行为策略，以及这些变化是否影响社会、认知或感觉运动功能。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；非人灵长类实验用于研究接近人类的感觉或决策机制。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，Brainana 提供从猕猴神经影像预处理到分析的一体化框架，有助于提高非人灵长类数据处理的一致性。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

05

bioRxiv · 2026-06-01

Opening the black box: a modular approach to spike sorting

打开尖峰分选黑箱的模块化方法

Samuel Garcia, Chris Halcrow, Charlie Windolf, Zachary M. McKenzie, Paul Adkisson-Floro, Heberto Ramon Mayorquin, Benja…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.23.701239v2

背景：这篇论文要回答的是：数据集、方法中的核心机制问题如何被测量、建模或解释，以及相关证据能否支持更清晰的心理和神经机制。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，模块化 spike sorting 方法和可复现管线帮助研究者理解、比较并改进大规模电生理数据处理。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

06

bioRxiv · 2026-06-03

CARACAS, a novel automated tool for Cardiac Artifact Removal in Absence of CArdiac Signal

CARACAS：无心电信号时自动去除心脏伪迹

Pierre Champetier, Delphine Oudiette, Thomas Andrillon, Maximillien Chaumon

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.02.673728v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，CARACAS 可在缺少心电信号时自动去除心脏伪迹，提升神经影像或生理数据的预处理质量。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

07

bioRxiv · 2026-05-28

Efficient and reproducible pipelines for spike sorting large-scale electrophysiology data

大规模电生理尖峰分选的高效可复现管线

Alessio P. Buccino, Arjun Sridhar, David Feng, Karel Svoboda, Joshua H. Siegle

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.12.687966v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，作者提出用复杂系统框架研究沉浸体验，把媒体刺激、主观体验和脑动态放在同一分析框架中。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

08

bioRxiv · 2026-05-29

FASTIMAGES: Validating replay detection methods in human Neuroimaging using a combined MEG and fMRI dataset

FASTIMAGES：用脑磁-功能磁共振数据集验证人类重放检测方法

Simon Kern, Lennart Wittkuhn, Elena Buss, Nicolas Schuck, Gordon Benedikt Feld

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.26.727586v1

背景：年龄增长如何改变脑结构、脑网络和行为策略，以及这些变化是否影响社会、认知或感觉运动功能。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；MEG 用于追踪皮层活动的时空过程；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，FASTIMAGES 数据集用联合 MEG-fMRI 设计验证 replay 检测方法，为人类神经影像中的序列重放研究提供基准。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

09

bioRxiv · 2026-06-05

Non-decision time-informed collapsing threshold diffusion model: A joint modeling framework with identifiable time-dependent parameters

融入非决策时间的塌缩阈限扩散模型

Amir Hosein Hadian Rasanan, Lukas Schumacher, Michael D Nunez, Gabriel Weindel, Jörg Rieskamp

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.10.30.685574v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，非决策时间知情的塌缩阈限扩散模型提高了时间依赖参数的可识别性，有助于更稳健地解释反应时和选择。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

10

bioRxiv · 2026-05-27

DfE-DB: A systematic database of 3.8 million human decisions across experience-based tasks

经验决策数据库覆盖 380 万个人类经验决策

Yujia Yang, Mikhail S. Spektor, Anna I. Thoma, Ralph Hertwig, Dirk U. Wulff

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2025.12.12.693971v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，DfE-DB 汇集大量基于经验的决策数据，为比较不同任务、模型和个体差异提供系统数据库。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

11

bioRxiv · 2026-06-01

Decoding Cognitive States from fMRI Using Classical Machine Learning and Temporal Dynamics Analysis: An Interpretable Approach Using the Human Connectome Project

用经典机器学习和时间动态分析解码人类连接组功能磁共振认知状态

Valeriya Kirova, Dzerassa Kadieva, Daniil Vlasenko, Fedor Ratnikov, Isak B. Blank

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728756v1

背景：学习过程中的预测、奖励、误差和行为调整如何被不同脑区编码，并如何随经验更新。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，经典机器学习结合时间动态分析可以从 HCP fMRI 数据中解码认知状态，并提高模型可解释性。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

12

bioRxiv · 2026-06-08

Motor Resonance of Musical Emotion: A Machine Learning Approach to EEG Decoding During Expressive Music Performance

音乐情绪中的运动共振可由脑电机器学习解码

Alice M. Proverbio, milos milovanovic

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.04.730044v1

背景：学习过程中的预测、奖励、误差和行为调整如何被不同脑区编码，并如何随经验更新。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，高度逼真的人脸刺激揭示了情绪知觉的多簇结构，说明强迫选择标签可能掩盖了人们对情绪面孔的连续和分群表征。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

13

bioRxiv · 2026-05-31

The Neurodynamic Core of Meditation: Dissociating Meditation from Rest and Task in a Reliability-based EEG study

冥想神经动态核心的脑电可靠性研究

Praerna Chowdhury, Ramajayam Govindaraj, Arun Sasidharan, Apar A Saoji, Ravindra P N, Georg Northoff, Bindu M Kutty

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728082v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用EEG 用于分析毫秒级脑电动态；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，theta 相位耦合和 theta-gamma 耦合组织了口语语言网络，连接了视觉/物体识别、语义词汇检索和语言理解过程。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

14

bioRxiv · 2026-06-04

Precise calcium-to-spike inference using biophysical generative models

生物物理生成模型可精准推断钙信号背后的放电

Gerard Joey Broussard, Giovanni Diana, Francisco J Urra Quiroz, Berat Semichan Sermet, Nelson Rebola, Sanjeev Janarthan…

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.31.630967v3

背景：这篇论文要回答的是：数据集、方法中的核心机制问题如何被测量、建模或解释，以及相关证据能否支持更清晰的心理和神经机制。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用钙成像或宽场成像用于观察群体神经活动；机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，作者提出用复杂系统框架研究沉浸体验，把媒体刺激、主观体验和脑动态放在同一分析框架中。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

15

bioRxiv · 2026-05-28

Intact early visual representations, not phosphene-adapted features, account for human perceptual behavior with retinal prostheses

视网膜假体知觉行为依赖完整早期视觉表征

Jonathan Skaza, Shravan Murlidaran, Apurv Varshney, Ziqi Wen, Miguel P. Eckstein, Michael Beyeler

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.23.660990v2

背景：这篇论文要回答的是：视觉信息如何被编码并转化为知觉判断如何被测量、建模或解释，以及相关证据能否支持更清晰的心理和神经机制。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用机器学习/神经网络模型用于预测、解码或比较表征；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，视网膜群体编码会随视觉输入的时间统计结构改变，预测未来运动的时间窗也会相应调整，说明早期视觉系统具有灵活的预测编码能力。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

16

bioRxiv · 2026-05-27

Wide-Field Calcium and Flavoprotein Autofluorescence Imaging in Living Mice

活体小鼠宽场钙成像和黄素蛋白自发荧光成像方法

Takamasa Yoshida

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.14.725112v2

背景：年龄增长如何改变脑结构、脑网络和行为策略，以及这些变化是否影响社会、认知或感觉运动功能。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用钙成像或宽场成像用于观察群体神经活动；数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围；小鼠实验用于连接行为、环路和神经活动。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，作者提出用复杂系统框架研究沉浸体验，把媒体刺激、主观体验和脑动态放在同一分析框架中。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

17

bioRxiv · 2026-06-05

Computation-through-DynamicsToolkit: Simulated datasets and quality metrics for dynamical models of neural activity

动力学计算工具包提供神经活动模型的模拟数据和质量指标

Christopher Versteeg, Jonathan D. McCart, Mitchell Ostrow, David M. Zoltowski, Clayton B. Washington, Laura Driscoll, O…

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.07.637062v3

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，结果围绕数据资源和分析流程如何提高可复现性展开，显示相关行为表现、神经信号或模型指标之间存在可解释的联系；这些发现为该方向提供了新的可检验假设。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

18

bioRxiv · 2026-06-08

Charting Cervical Spinal Cord Morphometry Across the Lifespan

绘制全生命周期颈髓形态测量图谱

Kurt Schilling, Michael E Kim, Matthew Amandola, Chenyu Gao, Karthik Ramadass, Praitayini Kanakaraj, Sam Bogdanov, Gaur…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.03.729823v1

背景：年龄增长如何改变脑结构、脑网络和行为策略，以及这些变化是否影响社会、认知或感觉运动功能。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，颈髓形态指标随生命周期变化，提供了发展和老化研究中可量化的脊髓结构基准。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

19

bioRxiv · 2026-06-02

Enabling Stable Cortical Reconstruction in the HCP Pipeline at Standard Resolution Using FastSurfer Integration with Hybrid T2w- and T1w-based Masking

将快速表面重建集成进人类连接组管线以稳定皮层重建

Koji Hatano, Hirofumi Hirakawa, Hiroyuki Matsuda, Nobuhiko Hoaki, Takeshi Terao, Tsuyoshi Shimomura

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728714v1

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用数据集、管线或工具评估用于检验可复现性和适用范围。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，结果围绕数据资源和分析流程如何提高可复现性展开，显示相关行为表现、神经信号或模型指标之间存在可解释的联系；这些发现为该方向提供了新的可检验假设。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

20

bioRxiv · 2026-06-07

Retest Reliability of Task-related fMRI BOLD Signals during Sequential Decision Making

序列决策任务功能磁共振血氧信号的重测信度

Nicolas Leo Stege, Judit Pekar, Meyra Sophie Jackson, Filip Niemann, Miro Grundei, Ilinca-Maria Graur, Yiquan Shi, Shu-…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724283v2

背景：新的数据集、工具、管线或可靠性评估如何提高认知神经科学研究的可复现性、可比较性和可扩展性。 这使它不仅是一个单纯的技术或现象描述，而是直接服务于数据资源、分析工具和可复现方法这一类认知神经科学问题。

方法：作者采用fMRI/BOLD 信号用于定位或比较脑区活动；人类参与者或患者数据用于检验个体差异和实际行为表现。这些方法共同服务于一个目标：把题名中的心理过程与可测量的行为、脑活动或模型变量对应起来。

结果：作者报告，结果围绕数据集、方法中的核心机制问题展开，显示相关行为表现、神经信号或模型指标之间存在可解释的联系；这些发现为该方向提供了新的可检验假设。

价值：为后续研究选择数据、建模流程、质量控制和可复现分析方案提供了实用入口。 这篇的具体价值在于把清晰的任务或数据指标与神经/行为解释联系起来，便于读者判断该结果能否迁移到自己的实验设计、分析管线或理论问题中。

编辑：BQ

审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

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