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A090 Sci adv 你为什么总爱走神?哈佛研究发现:专注力靠天性,能力靠环境

来源:公众号 PSY-Brain_Frontier | 发布:2025-10-11 | 原文链接

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认知神经科学前沿文献分享

图1

基本信息:

Title:Attentional switching in larval zebrafish

发表时间:2025.10.3

Journal:Science Advances

影响因子:12.5

获取原文:

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图2

图3

引言

你是否有过这样的经历:正读着书,眼睛扫过一行行文字,思维却早已飘向九霄云外,回过神来发现对刚才的内容毫无印象?或者在开车时,大脑仿佛进入了“自动驾驶”模式,到达目的地后才惊觉对途中的细节记忆模糊?

这种“在线掉线”、“开小差”的状态,在科学上被称为注意力的切换。我们似乎在“全神贯注”和“心不在焉”这两种状态间摇摆。那么,这种注意力的波动仅仅是随机的“大脑短路”吗?还是背后有更深层的机制在运作?更进一步说,我们保持专注的能力,究竟是天生注定的,还是后天环境塑造的?

最近,一篇发表在 Science Advances 上的研究,通过观察一种意想不到的生物——斑马鱼幼鱼,为我们揭示了关于注意力本质的深刻洞见。

图4

研究背景

在认知科学领域,研究者们常常使用“漂移扩散模型”(Drift-Diffusion Model, DDM)等框架来描述大脑如何整合信息并做出决策。然而,这些模型通常假设决策者始终在以一种固定的策略来执行任务。但这与我们的直觉相悖,动物(包括人类)的表现并不稳定,时好时坏。一个悬而未决的问题是:这种表现的波动,是因为我们处理信息的能力时强时弱,还是因为我们干脆就“放弃思考”,进入了“摸鱼”状态?

过去的证据表明,生物体可能在某些时期专注于特定信息,而在其他时期则完全忽略这些信息。因此,这篇研究的作者们推测,看似糟糕的决策表现,可能并非源于能力不足,而是一种从“专注”到“分心”的状态转换。

图5

研究动机与核心问题

研究者在一个名为“视动反应”(OMR)的经典实验中发现,斑马鱼在追踪移动点状图案时的表现呈现出明显的“双峰”模式:要么表现出色,稳定地跟着图案游动;要么就像完全没看见一样,随机乱游,表现和瞎猜没两样。

这种现象启发了研究者提出核心假设:斑马鱼并非一直在努力完成任务,而是在“专注”(engaged)和“分心”(disengaged)两种状态之间切换。他们的核心问题是:我们能否量化这两种状态,并进一步探究是什么因素(例如遗传或环境)决定了这两种状态的倾向?

图6

核心发现

拆解表现:“专注度”与“任务能力”

研究团队创新性地将斑马鱼的表现用两阶段隐马尔科夫建模(two-state hidden Markov model, HMM),并拆解核心参数为两个独立的潜在变量:“专注度”(Focus, 参数w)和“任务能力”(Competence, 参数κ)。

这个框架意味着,一次糟糕的表现,可能有两个截然不同的原因:要么是“非不为也,乃不能也”(任务能力κ低),要么是“非不能也,乃不为也”(专注度w低,压根没在看)。

(见下方 Figure 2E)

惊人结论:“专注”天生,“能力”靠养

研究中最引人注目的部分,是他们对“天性 vs. 后天培养”(Nature vs. Nurture)的探讨。团队比较了来自两个不同设施、遗传背景有差异的野生型斑马鱼种群A和B,(这可能是使用斑马鱼做研究的好处:斑马鱼寿命不长但繁殖力强,单次可产下约70-100枚鱼卵,一年可繁殖6-7次,这使得研究者可以轻松地将来自同一对父母的后代分成两组或多组,一组作为对照,另一组进行实验处理,从而更好地解析出遗传 [天性] 与 环境 [后天培养] 的相对影响)。他们将A种群的鱼卵一部分在A环境养,一部分送到B环境养,反之亦然。

结果发现:

(见下方Figure 3A)

干扰因素如何影响注意力?

研究者还通过一系列实验干扰来验证模型的有效性。例如,当任务难度增加时(降低移动点的相关性),主要是“任务能力”(κ)下降了,而“专注度”(w)变化不大。更有趣的是,施加一些外界刺激,比如模拟天敌来袭或进行睡眠剥夺,反而显著提升了斑马鱼的“任务能力”(κ),但“专注度”(w)依旧稳定。这进一步证明了“专注度”和“任务能力”是两个可以被独立调控的维度。

(见下方 Figure 4)

图7

研究意义与启示

这项研究为我们理解注意力提供了一个全新的、可量化的分析框架。它清晰地告诉我们,一次失败或一个错误,可能源于完全不同的两种原因:是能力问题,还是态度(注意力)问题。

将复杂的行为表现分解为可测量的“专注度”和“任务能力”,并首次将其与“遗传”和“环境”这两个经典命题联系起来,为未来深入研究注意力的神经环路机制、筛选相关基因和药物提供了强有力的工具。从一只小小的斑马鱼身上,我们得以窥见决定世间万物(包括我们自己)行为表现的古老法则——有些能力根植于基因,而另一些则有待环境的精心雕琢。

图8

核心图片

图9

Fig. 1. Characterizing OMR decision-making.

图10

Fig. 2. Attentional switching in the OMR.

图11

Fig. 3. Effect of inheritance versus environment.

图12

Fig. 4. Effect of acute and genetic perturbations.

图13

本文解读基于:Attentional switching in larval zebrafish,Doi:10.1126/sciadv.ads4994IF: 12.5 Q1 B1。核心图表、方法细节、统计结果与讨论见原文及其拓展数据。

分享人:天天

审核:PsyBrain 脑心前沿编辑部

图14

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