C024 Science新闻 | arXiv出手整治“AI水稿”:新作者发预印本,先找同行“背书”
来源:公众号 PSY-Brain_Frontier | 发布:2026-02-11 | 原文链接
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基本信息:
Title:Leading preprint server clamps down on ‘AI slop
发表时间:2026.1.29
Journal: Science
影响因子:45.8
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引言
预印本(preprint)之所以重要,是因为它把“科研交流”从漫长的同行评审(peer review)流程中提前释放出来:作者可以更快公开方法与结果,社区也能更早提出质疑、建议复现,甚至推动跨团队合作。但这种“快”和“开放”也意味着平台需要一套“最低限度的质量闸门”。
过去,arXiv对首次投稿者的门槛相对温和:只要有可信学术机构邮箱就能发;后续主要依赖约300名志愿版主(moderator)进行内容把关,目标不是评判对错,而是确保稿件“合适且切题(appropriate and topical)”,并清除抄袭或明显非科学内容。
问题在于,生成式AI(Generative AI)让“写得像论文”变得前所未有地廉价:一些稿件外观上结构完整,实质却空洞、拼贴甚至伪造,版主往往只需扫一眼就能识别,比如“4页文章分出50个小节,部分小节甚至没有任何文本”,但当这类投稿量上升到需要持续消耗审核资源时,平台的运行效率、读者的筛选成本、以及预印本的公共信誉都会被拖累。
报道援引arXiv编辑委员会主席Ralph Wijers的判断:早期他们担心ChatGPT(2022)会带来冲击,但直到2024并未明显变化;真正的拐点出现在2025年初,“AI水稿(AI slop)”投稿呈指数级增长,从计算机科学扩散到更多学科,整体拒稿率也从长期约4%上升到约10%–12%。
在这种背景下,arXiv选择把“风险控制”前移:对首次投稿者增加同行背书(endorsement),用学术共同体的连接关系作为第一道过滤网,从源头减少明显低质、欺诈或批量生成稿件的涌入。
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核心图表、方法细节、统计结果与讨论见原文及其拓展数据。
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审核:PsyBrain 脑心前沿编辑部
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