PsyBrain 脑心前沿 / 科研分析：认知神经科学前沿的结构化精读 / P · 感知觉与注意 / P086 · 行为“嵌入”：我们如何“看懂”他人行为？Nature子刊

P086 行为“嵌入”：我们如何“看懂”他人行为？Nature子刊研究揭示人类行为感知的“28维空间”

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜发布：2025-10-27 ｜原文链接

PsyBrain 脑心前沿 | 公众号 PSY-Brain_Frontier

一键关注，点亮星标 ⭐️

不错过每日前沿资讯

认知神经科学前沿文献分享

基本信息

Title:Revealing Key Dimensions Underlying the Recognition of Dynamic Human Actions

发表时间：2025.10.23

Journal：Communications Psychology (Nature旗下心理学Top期刊)

获取原文：

后台回复“文献”即可获取PDF版本
点击页面底部“阅读原文”即可跳转论文原网页

引言：大脑如何给行为“贴标签”？

从厨师刀刃的寒光一闪，到指挥家手臂的激情挥舞，我们的大脑似乎毫不费力地解读着世间万千的人类行为。但这种理解能力的基石是什么？大脑是如何在这动态的洪流中建立秩序的？这项发表于《自然》旗下期刊的开创性研究，为我们绘制出了一幅全新的心智“行为空间”地图。

研究背景

想象一下，我们的大脑中有一个关于人类行为的巨大“图书馆”，里面收藏了从“吃饭”到“攀岩”的各种行为。为了能快速检索和理解，我们就必须为这些行为建立一个高效的分类系统。这个分类系统，在认知神经科学中被称为“多维表征空间”（multidimensional representational space）。找到构成这个空间的基本“维度”——即大脑用来区分不同行为的核心标准——是理解人类社会认知的关键，却也一直悬而未决。

过去的研究之所以结果不一，很大程度上是因为其局限性：有的使用静态图片而非动态视频，有的则只涵盖了非常有限的行为种类。这就像试图通过几本书来为整个图书馆建立索引，难免以偏概全。

Fig. 1 | Creating the Human Action Video Database.

为了绘制一幅更权威的地图，来自德国雷根斯堡大学等机构的研究者们采用了一种前所未有的规模化、数据驱动的探索方式。他们首先精心构建并验证了一个包含 256 种行为类别、共 768 个一秒时长的短视频数据库。随后，研究团队通过在线平台招募了超过 6000 名参与者，收集了超过 125 万次关于“三个视频中哪个最不合群”的相似性判断数据。最后，他们利用一种名为稀疏正相似性嵌入（SPOSE）的计算模型，来“解码”这个庞大的行为数据集，从而揭示其背后隐藏的结构。这项研究的卓越之处不仅在于其发现，更在于它证明了只有通过如此大规模的数据驱动方法，才能可靠地绘制出像行为识别这样复杂的认知领域的图谱，为后续研究树立了方法论的标杆。

研究核心总结

核心发现：人类行为识别的28个基本维度

研究团队通过对海量人类相似性判断数据的计算分析，最终识别出了一组稳定且有意义的维度，共计 28 个。这些维度构成了我们心智中表征和理解他人行为的基础词汇表。

Fig. 2 | Dimension rating task and results.

行为的“词汇表”：这些维度是什么？

这些维度不仅包括了具体的动作类别，如交互 (interaction)、运动 (sport)、手艺 (craft)、食物 (food) 和姿态 (gestures)，更揭示了一个深刻的原理：我们对行为的表征是整体性的、情境化的。维度中还包含了与行为主体（如儿童 child）、交互对象（如车辆 vehicle）和环境（如户外 nature/outdoor）相关的信息。这表明，大脑在处理一个行为时，并非仅仅分析其运动模式，而是同步编码了“谁、和谁、在哪里、用什么、做什么”的完整事件信息。

Fig. 3 | Odd-one-out behavioral task and modeling procedure of dimensions underlying action similarity judgments.

“行为画像”：维度如何组合定义行为

任何一个具体的行为都可以被看作是这 28 个维度的一个独特加权组合，形成其专属的“行为画像”（action profile）。例如，研究发现“吃饭”这个行为在“嘴部”和“食物”维度上权重很高，而“亲吻”则由“嘴部”和“交互”维度组合而成。这种量化方式使得不同行为之间的相似性可以被精确计算。

Fig. 4 | Top rating stimuli and word clouds of example dimensions.

心理真实性：这些维度并非模型的凭空创造

这项研究最令人信服的结论之一是，这些由模型计算出的维度具有真实的心理学意义。在另一项独立的实验中，当研究者要求参与者依据这些维度对行为进行评分时，人类的评分结果与模型的维度权重表现出高度相关（皮尔逊相关系数 r=0.78）。这有力地证明了，人们在判断行为相似性时，确实在无意识地使用着这套维度系统。

图10

Fig. 5 | Example actions and their corresponding dimensions are visualized through rose plots.

科学意义：为未来研究绘制了基础地图

这项研究的根本性贡献在于，它将行为理解领域从定性描述推向了定量预测。它提供了一张基础性的、可量化的“行为空间地图”。基于这张地图，科学家们可以精确测量任意行为间的“距离”（比如：““攀岩”与“登山”有多么像？），并就这些维度如何在大脑中表征提出可检验的假说，为未来的行为学和神经影像学研究开辟了全新的道路。

图11

Abstract

How do we understand actions performed by others? Recent studies suggest that actions can be represented as points in a multidimensional space, where the perceived similarity of two actions is thought to be related to their proximity within this space. Here we present a data-driven approach to reveal key dimensions underlying this space using a carefully selected stimulus database of 768 one-second video clips spanning 256 action categories. We gathered similarity ratings for these videos from 6,036 participants and used a computational modeling procedure to identify key dimensions underlying these ratings. This approach revealed 28 meaningful dimensions (e.g. interaction, sport and craft) which capture information concerning human actions as well as a broad range of related domains (e.g. living and non-living things). Explicit ratings of actions along these dimensions gathered in a separate group of participants revealed a high correlation between ratings and weights along these dimensions, demonstrating that these dimensions are interpretable and can be used by participants. The multidimensional action space established in the current study enables the quantification of the similarity between different actions, which will be useful for the generation of hypotheses and future experimental manipulations. Together, our results provide a window into the nature of the representations underlying the ability to interpret other people’s actions and pave the way for future lines of research.

图12

推荐相关阅读

周报-20251020|认知神经科学前沿动态周览**⭐️[解读链接]****

周报-20251006 | 近两周解读的29篇顶刊论文汇总 | 认知神经科学前沿动态 ⭐️[解读链接]

周报-20250922 |认知神经科学前沿动态周览 *⭐️[解读链接]***

Nature |决策过程的动力学机制与神经模式转变 ⭐️[解读链接]

Nature |颠覆认知 ! “神经振荡”不成立？耶鲁团队提出大脑“伽马事件”新理论 ⭐️[解读链接]

Science |中国将领衔未来25年全球脑计划，剑指灵长类大脑地图 *⭐️[解读链接]***

Neuron |大脑如何区分现实与想象？伦敦大学学院团队最新研究揭秘“现实信号”的神经密码 ⭐️[解读链接]

Nature | 视觉系统新发现：压缩式的物体识别机制 ⭐️[解读链接]

Nat Hum Behav｜你不是天生就爱跟风：社会特征学习理论揭示人类“随大流”背后的秘密 *⭐️[解读链接]***

Nature |“读心术”成真？从瞳孔变化中解码大脑皮层完整时空动态 ⭐️[解读链接]

PNAS｜刷短视频停不下来？研究揭示“新奇感”是驱动人类探索的古老密码 *⭐️[解读链接]***

Neuron | 最强脑发育数据库RBC开放下载，6000+青少年大脑数据揭示精神健康的秘密 ⭐️[解读链接]

Nature 子刊综述｜大脑预测误差的核心回路 *⭐️[解读链接]***

前沿交流 | 欢迎加入认知神经科学前沿交流群！⭐️[解读链接]

图13

本文解读基于：Revealing Key Dimensions Underlying the Recognition of Dynamic Human Actions，Doi：10.1038/s44271-025-00338-y。核心图表、方法细节、统计结果与讨论见原文及其拓展数据。点击左下角 “阅读原文” 可跳转到论文源网站界面。

分享人：饭哥

审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

图14