C032 周报速递 | 认知神经科学前沿动态周览-20250922

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2025-09-22 ｜ 原文链接

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你好，这里是 PsyBrain 脑心前沿。我们是一群专注于认知神经科学领域的博士生，致力于追踪全球最前沿的学术动态，我们的视野覆盖Nature、Science、Cell正刊、旗下大子刊(如 Nat Neurosci, Nat Hum Behav, Sci Adv, Neuron等)及其他高水平顶级期刊。

我们会每天为你提供近期刚发表或领域内重要文献的「深度解读」与「前沿快讯」。

每周一中午，我们将过去一周的精华内容汇集成这份 「周报」，助你高效速览。

本周前沿动态包含如下几个专题：脑科学与认知基础 (7篇)、决策与社会行为 (7篇)、大语言模型 (2篇)、脑机接口 (1篇)、疾病机理解码(4篇)、学界动态 (3篇)。完整阅读预计需要12min。

本周前沿精要，即刻为你开启

脑科学与认知基础 (7篇)

Paper1: 新国立团队揭示：偏见扭曲了大脑对物体的神经编码 ⭐️*[*解读链接 ]**

Title：Racial stereotypes bias the neural representation of objects towards perceived weapons

发表时间：2025.9.9

Journal：Nature communications

Paper2：盲人“视觉”脑区，竟能“看见”运动？语言如何重塑大脑⭐️[解读链接 ]

Title:Neural representation of nouns and verbs in congenitally blind and sighted individuals

Journal：Nature Communications

发表时间:2025.8.29

文章简介：对于大多数人而言，大脑的功能分区如同一个高度专业化的车间。例如，负责处理视觉信息的“视觉皮层”就像一个视频编辑室，而“经典语言网络”则如同一个文案撰写办公室。然而，当一个“视频编辑室”从出生起就从未接收过任何摄像机传来的画面时，会发生什么呢？这项针对先天性盲人展开的前沿研究揭示了一个引人入胜的发现：这个“视觉”脑区并不会因此而闲置或退化，而是会承担起一项新任务，且这项新任务在本质上与其“老本行”惊人地相似。这项开创性的研究证实，在先天性盲人中，其“视觉”皮层（特别是对运动敏感的V5/MT区域）会被口语激活。更重要的是，这种激活并非随机的，该脑区能够可靠地分辨出具体的名词（如“球”）和动词（如“踢”）。这种独特的能力源于其处理这些词汇中内含的“运动意涵”（motion connotations）的能力。这一发现表明：大脑可塑性并非是一种杂乱无章的重组，而是一种高效且有原则的资源重新分配：它将新的感觉信息（口语）精确地“映射”到其既有的、功能特化的计算能力上（如处理运动信息）。

Paper3: 哈佛大学揭示背外侧纹状体在习得技能中的神经机制 ⭐️*[*解读链接 ]**

Title：Differential kinematic coding in sensorimotor striatum across behavioral domains reflects different contributions to movement

发表时间：2025.8.11

Journal：Nature Neuroscience 

文章简介：哈佛大学团队近期在 Nature Neuroscience 报道了一项精巧实验。他们让大鼠分别进行自由探索（如梳理毛发、四处走动等物种典型行为）和训练任务（需要掌握特定节奏的杠杆按压）。研究者通过精细动作追踪与DLS损毁实验，比较了不同情境下大脑神经编码与行为表现。

结果令人惊讶：

• 当DLS被破坏时，大鼠的自由探索行为几乎不受影响，依然能正常行走、梳理、抬头。
• 但在需要精确控制的杠杆任务中，DLS受损动物完全失去了熟练的动作模式，只能退回到生疏的“原始动作”。
• 电生理记录进一步显示，DLS的神经元在两类行为中都编码动作信息，但编码方式截然不同：在任务中，它们的输出更“聚焦”，能够推动下游电路产生高度精确的动作；而在探索中，编码虽然存在，却并不是行为必需的。

这项研究揭示：基底节并不是所有运动的“总开关”，而是一个为复杂技能定制的“运动调音器”。天生的行为可能更多依赖脑干与脊髓的模式发生器，而基底节则负责把个体经验“写入”动作中，保证我们在特定任务中表现精准。换句话说，你会走路，不一定需要基底节全程介入；但若要把钢琴曲弹得滴水不漏，这个脑区就至关重要。这项研究对疾病研究也有启发：帕金森病等基底节疾病之所以严重影响精细运动技能，或许正是因为它们破坏了这一“技能调音”机制。未来，理解这种差异化编码，可能为运动障碍的治疗提供新思路。

Paper4: 大脑如何区分现实与想象？伦敦大学学院团队最新研究揭秘“现实信号”的神经密码⭐️[解读链接 ]

Title: A neural basis for distinguishing imagination from reality

发表时间：2025.8.6

Journal:Neuron

文章简介：你是否曾有过这样的经历：眼角的余光似乎瞥见一个一闪而过的黑影，让你心中一惊，但定睛一看却又什么都没有。在那一瞬间，一个问题会油然而生：“我真的看到了吗，还是我的幻觉？” 这个我们日常生活中偶尔会遇到的困惑，实际上触及了认知神经科学领域一个最根本的谜题：我们的大脑是如何分清哪些信息来自外部的真实世界（知觉），哪些又是由我们内部自己生成（想象）的呢？

• 核心机制： 大脑区分现实与想象，并非依赖某种复杂的认知“标签”系统，而是采用了一种更直接、更物理的方式——监测视觉皮层中感觉信号的原始“强度”。简单来说，信号强则为“真”，信号弱则为“幻”。
• 关键脑区： 双侧梭状回（fusiform gyrus, FG），一个中层视觉处理区域，扮演了大脑“现实信号追踪器”的角色。它像一个混合器，会整合来自外部真实视觉输入和内部心理想象的信号，形成一个统一的“现实信号”。
• 决策网络：一个由前脑岛（anterior insula）主导的额叶网络，负责“读取”梭状回传递出的信号强度。当前脑岛判断该信号强度超过某个阈值时，便会做出最终的二元裁决：“是的，这是真的”或“不，那只是想象”。
• 深远启示： 这一机制不仅解释了我们通常如何维持对现实的感知，也为现实监控功能的失常提供了清晰的神经基础。例如，精神分裂症等疾病中的幻觉症状，可能就是这个系统的“校准”出了问题，从而将纯粹的内部想象错误地当成了外部现实。

Paper5: 猕猴实验揭示前额叶的任务身份编码 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：The prefrontal cortex encodes task-identity information and flexibly adjusts its sensory processes as a function of the specific ongoing task

发表时间：2025.8.26

Journal：PLOS Biology

文章简介：近日，来自法国CNRS的研究团队在 PLOS Biology 发表了一项重要研究。他们让猕猴在同一实验中交替完成三类任务：依赖外部线索的注意任务、依赖内部线索的注意任务，以及一个依靠工作记忆的眼动任务。研究者通过在前额叶的额叶眼区（FEF）进行多电极记录，并结合降维方法“去混合主成分分析”（dPCA， demixed principal component analysis），解析了神经元群体的活动模式。

结果显示：

1. 任务身份被明确编码 —— 前额叶神经元活动在低维空间中形成了可区分的“任务状态”，能清晰区分工作记忆与注意任务，甚至还能分辨两种不同类型的注意模式。
2. 感知与任务交织 —— 有些神经元不仅对空间位置敏感，还同时编码任务类型，即所谓“混合选择性”。这种高维编码使得同样的感知信息会因任务不同而被重新加工。
3. 灵活性的神经基础 —— 这种“高维混合编码”机制，为大脑在不同任务间快速切换提供了神经实现的可能。

这项研究首次明确证明：前额叶不仅处理具体的感知或记忆信息，还能抽象地表示“我正在做哪类任务”，并据此灵活调节感知加工。这为我们理解人类的认知灵活性提供了关键线索，也为未来脑机接口技术的发展（例如解码复杂认知状态）打开了新方向。

Paper6: 大脑的通用“计数器”：工作记忆如何跨越感官界限？⭐️[ 解读链接 ]

Title:Neural evidence for modality-independent storage in working memory

发表时间：2025.9.4

Journal: Current Biology

文章简介：想象一个场景：你正走在一条熙熙攘攘的城市街道上，耳朵里播放着一期引人入入胜的播客节目。你的眼睛追踪着行人和交通信号灯（视觉信息），而你的耳朵则紧跟着播客中复杂的论证思路（听觉信息）。在这个过程中，你的大脑不仅仅是在被动地处理这些信息流，更是在主动地抓取、保留和操纵来自这两个感官通道的信息片段。这个我们赖以进行思考、推理和规划的心理工作空间，就是认知神经科学家所说的工作记忆 (Working Memory, WM)。它是我们意识思维的核心引擎。

• 核心发现：通过先进的脑电图（EEG）分析技术，研究人员在人脑中发现了一个通用的神经信号。这个信号就像一个“计数器”，精确地追踪我们在工作记忆中保持了多少个项目，而完全不关心这些项目是看到的（视觉）还是听到的（听觉）。
• “指针”假说：科学家们认为，这个信号反映了一种抽象的“指针”系统。就像计算机内存中的指针一样，这些神经指针负责“标记”或“索引”重要的信息项目，但它们本身并不存储这些项目的具体感官细节（比如颜色或声音）。这是一种完全独立于内容（content-independent）的底层管理机制。
• 关键分离：至关重要的是，研究通过精巧的实验设计证明，这个追踪项目数量的“计数器”信号，在功能和神经基础上，与其他相关的认知过程是截然不同的。它并不仅仅是以下因素的副产品：

1. 信息的感觉模态（视觉 vs. 听觉）。
2. 空间注意力的范围（我们正在监控多少个位置）。
3. 任务的总体认知努力或难度。

理论意义：这项发现为一种双层工作记忆架构提供了强有力的证据：一个通用的、抽象的控制系统负责管理我们正在思考的项目数量，而与之并行的、多个专门化的系统则负责维持这些思考内容的丰富感官细节。

Paper7: 跨物种7T+钙成像揭示皮层层级重塑 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：Layer-specific changes in sensory cortex across the lifespan in mice and humans

发表时间：2025.8.11

Journal：Nature neuroscience

研究简介：这项研究来自德国马格德堡大学和多国团队，他们利用超高场 7T MRI 扫描年轻人与老年人的体感皮层（负责手指触觉），并结合小鼠的钙成像和组织学分析，揭开了“层层衰老”的秘密。核心发现包括：

1. 并非均匀变薄：大脑皮层的深层（V/VI层）在老年人中显著变薄，而输入层（IV层）反而变厚。
2. 功能信号的变化：老年人的输入层不仅更厚，还显示出更强的感官输入信号峰值，提示大脑可能通过加强“入口”来弥补外周感受器的退化。
3. 髓鞘与抑制平衡：老年人和老年小鼠在中深层都有更多的髓鞘化，且小鼠显示抑制性神经元（PV+）增加，暗示这是一种维持兴奋–抑制平衡的补偿机制。
4. 跨物种一致性：无论是人类还是小鼠，都呈现出类似的“输入层扩张+深层萎缩”的模式。

这一发现意味着，大脑衰老并非简单的“整体退化”，而是具有层次特异性的重塑：有的层在退化，有的层却在加固。这不仅为理解感官衰老提供了新视角，也提示我们未来在阿尔茨海默病、多发性硬化等疾病研究中，应关注大脑层级的精细差异，而不是单一的整体厚度。

决策与社会行为 (7篇)

Paper1：最新重磅Nature正刊 决策过程的动力学机制与神经模式转变⭐️[ 解读链接 ]

Title:Transitions in dynamical regime and neural mode during perceptual decisions

发表时间：2025.9.17

Journal:Nature

文章简介：近期，发表于顶级期刊《自然》(Nature) 的一项研究为我们揭开了这层神秘的面纱。普林斯顿大学Brody实验室的Luo等人，通过同时记录大鼠在执行复杂听觉任务时数百个神经元的活动，并结合一种前沿的无监督深度学习方法，实时“观看”了决策在大脑中展开的全过程。他们发现，决策并非一个平稳的线性过程，而是在某一时刻，神经活动会发生一次急剧的、戏剧性的转折。这个转折点，精准地标记了动物“下定决心”的瞬间。这篇论文最核心的观点如下：

1. 决策是一场“两幕剧”：大脑的决策过程并非连续不断地累积证据，而是分为两个阶段。第一阶段是“证据收集”，由外部感觉信息主导，大脑保持开放和灵活；第二阶段是“决策承诺”，转为由内部自主的动力学主导，一旦进入此阶段，大脑便不再理会新的信息。
2. 承诺的“急转弯”：从“收集”到“承诺”的转变并非渐进的，而是以神经集群活动模式的一次快速、协调且近乎90度的“急转弯”为标志。这好比大脑在思考的路径上突然拐了一个直角弯，代表着思维模式的根本性转变。
3. 定位隐藏的“承诺时刻”：研究者首次实现了在单个试次中，精确识别出这个隐藏的决策承诺时刻，并将其命名为nTc (neurally inferred Time of commitment，神经推断的承诺时间)。
4. 扎实的行为学证据：研究证明nTc并非空想。行为分析显示，在nTc之前出现的证据会影响最终选择，而在nTc之后出现的证据则被完全忽略——此时大脑已经“心意已决”，关上了接收新证据的大门。
5. 一个统一的理论：基于这些发现，研究者提出了一个名为“最小修正漂移扩散模型”（Minimally Modified Drift-Diffusion Model, MMDDM）的新理论。该模型优雅地解释了许多以往令人困惑的神经科学现象，例如神经元放电模式的多样性（“斜坡式”vs.“阶梯式”）以及在平均数据中观察到的神经活动轨迹为何呈现曲线状。

Paper2 ：一场多感官的“双重博弈”：揭示大脑如何加速决策的秘密⭐️[ 解读链接 ]

Title:Distinct audio and visual accumulators co-activate motor preparation for multisensory detection

Journal：Nature Human Behaviour

发表时间:2025.8.15

文章简介：如果用一个通俗的比喻来概括这篇论文的核心发现，那就像是一个高效的联合情报小组：“大脑在处理多感官信息时，听觉和视觉部门各自拥有独立的‘证据收集员’，但当情报足够时，这些收集员并不会各自为战，而是会以一种‘亚加性’（sub-additive）的非线性方式，将各自的情报汇聚到一个唯一的‘中央决策官’那里，最终由这位决策官发出统一的行动指令。”这一结论有力地证明了：大脑在多感官决策中的工作模式是“分别累积，统一决断” 的，这是一种并行处理与集中决策的优雅结合。

Paper3：普林斯顿团队: 组合式认知地图模型解析灵活性与效率之争⭐️[ 解读链接 ]

Title:Reconciling flexibility and efficiency: medial entorhinal cortex represents a compositional cognitive map

发表时间：2025.8.12

Journal：Nat commun

文章简介：本文旨在解决一个长期未解的问题：大脑如何构建一张既灵活（可应对新目标、新障碍），又高效（无需重新计算）的认知地图。作者提出一种组合式预测地图模型，将线性强化学习中的“默认表征”（default representation, DR）作为认知地图的基底，并引入“预测对象表征”（POR）表示环境中物体或边界的可组合扰动，从而以“搭积木”的方式动态构图。通过数学推导、行为仿真和神经数据比对，作者发现该模型不仅能快速规划近似最优路径，还能模拟内嗅皮层（MEC）中对象向量细胞和网格细胞的关键放电特征，提出了认知地图组合性的统一计算框架与潜在神经机制。

Paper4: 你不是天生就爱跟风：社会特征学习理论揭示人类“随大流”背后的秘密⭐️[ 解读链接 ]

Title:Feature-based reward learning shapes human social learning strategies

发表时间:2025.7.23

Journal:Nature Human Behaviour

文章简介：

• 核心论点：本研究认为，我们多样化的社会学习策略（例如，跟风、模仿专家）并非一套固定的、天生的心智规则。相反，它们都源于一个单一的、根本性的、领域通用的学习机制：奖励学习。我们是基于“听别人的话是否在过去给自己带来了好处”这一经验，来学习如何向他人学习的。
• 研究方法：作者将这一思想形式化为一个名为 “社会特征学习”（Social Feature Learning, SFL）的计算模型。随后，他们通过对近2000名参与者进行的六项严谨的线上实验，并结合计算模型比较和基于智能体的模拟（agent-based simulation），对该模型进行了系统性的验证。
• 关键发现：人类会根据个人的奖励经验，灵活地调整他们模仿谁以及如何模仿。帮助我们学习物理世界（例如，哪种浆果好吃）的基本学习机制，同样也帮助我们学习社会世界（例如，哪些人值得模仿）。这个单一的机制可以解释大量复杂的社会行为以及我们人与人之间的差异。

Paper5：Nature子刊综述：大脑预测误差的核心回路 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title:Meta-analysis of human prediction error for incentives, perception, cognition, and action

发表时间：2022.1.11

Journal:neuropsychopharmacology

文章简介：预测误差（Prediction Error, PE）指的是预期结果与实际结果之间的差异，是学习和决策的重要驱动力。其最早在奖赏学习中被发现，与中脑多巴胺系统的活动密切相关；近年来研究进一步扩展到知觉 (perceptual)、社会 (social)、语言 (linguistic)和因果推理 (causal inferences)等领域。关键问题在于：这些不同类型的PE究竟共享同一套神经机制，还是各有特异通路？为此，作者对1999–2018年间264项fMRI研究进行了多水平核密度(multi-level kernel-based density, MKDA)元分析。结果显示，中脑 (midbrain)和岛叶 (insula)是跨领域的核心区域，几乎所有类型的PE都能在此找到信号；与此同时，也存在领域特异性，例如视觉系统在视觉PE中活跃，背内侧前额叶则主要参与社会推理中的PE。

Paper6：明尼苏达大学揭示多巴胺如何塑造决策信心 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：Individual differences in decision-making shape how mesolimbic dopamine regulates choice confidence and change-of-mind

发表时间：2025.7.30

Journal：Nature neuroscience

文章简介：这篇 Nature Neuroscience 研究关注多巴胺在决策过程中如何同时编码奖励预测误差，还调控个体的“决策信心”和“改变主意”的行为。作者利用小鼠的经济型觅食任务（Restaurant Row）结合光纤光度法和光遗传学，发现伏隔核核心区（NAcc）的多巴胺动态与个体差异紧密相关：部分小鼠在决策时更敏感、会考虑未来价值，而另一些则相对迟钝。研究揭示多巴胺信号不仅在奖励学习中重要，还与信心评估、反事实推理及未来导向的决策策略相关。这一发现拓展了经典的多巴胺-RPE框架，对理解认知灵活性和精神疾病中的决策障碍具有重要启示。

Paper7: 大脑如何“反悔”？解密决策、信心与“改变主意”背后的神经机制 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title:Evidence accumulation in the pre-supplementary motor area and insula drives confidence and changes of mind

发表时间：2025.7.30

Journal:Nature Communications

文章简介：我们的信心和“改变主意”的能力，并非决策后的附加品或副产物，而是大脑持续收集证据过程的直接产物——这个过程甚至在最初选择做出后仍在继续。

可以把大脑的决策过程想象成一个严谨的司法系统。前辅助运动区 (pre-supplementary motor area, pSMA) 扮演着“检察官”的角色，在做出初步“裁决”（即行动）之前，它负责构建证据链，评估案件的不确定性。而脑岛 (insula) 则像是“最高法院”，在初步裁决之后，它会继续审阅证据，以确定最终的“判决”（我们的信心水平），甚至有权推翻原判，即“改变主意”。这项发表于《自然·通讯》的研究，通过直接记录人脑活动，为我们揭示了信心并非一个静态的快照，而是一部动态的电影，不同脑区在不同时间点扮演着主角。

大语言模型 (2篇)

Paper1: 高级视觉表征为何与大语言模型“同频”？⭐️*[解读链接]*

Title:High-level visual representations in the human brain are aligned with large language models

Journal：Nature Machine Intelligence

发表时间: 2025.8.7

文章简介：作者用7T fMRI大规模自然场景数据集（NSD）发现：仅由文字生成的LLM句向量（以MPNet为代表）可以定量刻画高层视觉皮层对自然场景的反应；基于此还能线性解码出场景文字描述。进一步把图像端训练为“像素→LLM嵌入”的深度网络后，其与大脑表征的拟合超过多种SOTA视觉模型，且所需训练图像数量更少。结论：人脑或将视觉输入投射到一种与LLM嵌入对齐的高维表示空间。

Paper2: 社交情景下，AI讲义气吗？人类能信任它吗？⭐️*[解读链接]*

Title:Playing repeated games with large language models

发表时间:2025.5.8

Journal：Nature human behavior

文章简介：GPT-4 在涉及自利决策（如囚徒困境）时表现优异，展现出强烈的“理性自保”倾向，但在需要协调、轮流让步的情境（如性别之争）中表现拙劣，缺乏策略弹性和社会适应力。更值得注意的是，这些行为模式并非 prompt 的偶然产物，而是具有结构性的一致性。所幸，通过 SCoT 提示，GPT-4 的协调行为得以显著提升，也更容易被人类误判为“有血有肉的对手”。

脑机接口 (1篇)

Paper：截肢后，大脑手区没有被“占领”｜Nature Neuroscience 纵向研究 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：Stable cortical body maps before and after arm amputation（截肢前后稳定的皮层身体地图）

期刊：Nature Neuroscience

发表时间：2025.8.21

文章简介：跟踪3位计划性上臂截肢者从术前到最长5年，研究发现初级体感皮层（S1）的手与嘴唇地图整体稳定，既没有出现“唇区侵占手区”的大规模重组，也没有手表征能力的崩溃。大脑像是在维护一套韧性的身体模型。

疾病机理解码 (4篇)

Paper1：大数据脑模型揭示精神疾病精准医疗新路径⭐️[ 解读链接 ]

Title：Lifespan Normative Models of White Matter Fractional Anisotropy: Applications to Early Psychosis

发表时间：2025.8.1

Journal：Biological Psychiatry

文章简介：精神类疾病长期面临的核心挑战在于高度的个体异质性。传统的组间比较方法主要依赖患者群体与健康对照的平均差异，难以揭示个体层面的神经偏离模式，从而限制了精准医疗的发展。本研究以 Normative Models为框架，利用大规模脑成像数据（UK Biobank + HCP + HCP Early Psychosis cohort）建立跨寿命的参考基准，首次实现了对白质结构的个体化偏离检测。通过这一方法，每位患者的大脑影像数据都可被映射到 “正常范围”上，从而清晰地识别出具体的异常区域与偏离程度。在此基础上，研究引入多视角稀疏典型相关分析（msCCA），将个体的神经偏离模式与临床症状维度相联系，进一步揭示了不同症状背后的特定神经异常组合。这一设计强调了规范模型在服务精准医疗中的独特价值——不仅能识别疾病相关的异常，还能量化并解释患者间的差异。本研究不仅填补了扩散MRI规范建模的空白，也为精神疾病的个体化诊断与干预提供了新的工具和方法学基础，对推动精神疾病研究和临床实践迈向精准医疗具有重要意义。

Paper2：边缘中心视角揭示抑郁症奖赏回路过度多样化 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：Edge-centric Brain Connectome Representations Reveal Increased Brain Functional Diversity of Reward Circuit in Patients with Major Depressive Disorder

发表时间：2025.9.3

Journal：Biological Psychiatry

文章简介：本研究首次采用“边缘中心”大脑连接组方法，从大规模多中心静息态 fMRI 数据（838 名抑郁症患者 vs 881 名健康对照）出发，捕捉到传统方法难以揭示的网络特征。结果发现，抑郁症患者在奖赏回路（前额叶、扣带回、纹状体、丘脑等）表现出功能多样性显著增加，即这些区域同时参与更多重叠网络，可能造成信息传递效率下降。进一步分析显示，这种异常与炎症相关基因表达以及5-HT1B 血清素受体分布紧密关联，提示炎症和神经递质系统或共同驱动抑郁症的奖赏功能障碍。更重要的是，基于该方法构建的机器学习模型在区分患者与健康人群时优于传统方法，展现出临床转化潜力。

Paper3：自闭症大脑兴奋抑制失衡与氯胺酮效应相似 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：Local activity alterations in individuals with autism correlate with neurotransmitter properties and ketamine-induced brain changes

发表时间：2025.9.9

Journal：Nature communications

文章简介：这项最新发表在 Nature Communications 的研究整合了两个大型国际数据库（ABIDE1 & ABIDE2，共超过1700名受试者），结合分子影像学和药物功能磁共振实验，带来了三点关键发现：

1. 自闭症大脑的活动模式存在一致性改变。研究发现，自闭症个体在大脑“默认网络”（与自我相关思考、社会认知密切相关的区域）中存在显著的活动下降，而在部分颞叶和小脑区域则出现活动增加。这种改变在两个独立人群中都得到了重复验证。
2. 功能改变与多种神经递质系统相关。这些活动下降的脑区与谷氨酸（兴奋性递质）、GABA（抑制性递质）、多巴胺和乙酰胆碱系统的分布高度重合。这为“自闭症源于E/I失衡”的假说提供了更直接的在体证据。
3. 药物实验揭示了惊人的相似性。研究团队还分析了健康人接受氯胺酮（调节谷氨酸系统，增加兴奋）和咪达唑仑（增强GABA，增加抑制）后的大脑活动变化。结果发现，氯胺酮诱导的脑活动模式与自闭症的改变高度相似，而咪达唑仑的效应则不一致。这提示：某些药物可能会“复制”自闭症大脑的状态，从而帮助我们理解其神经化学基础。

这项研究告诉我们，自闭症并不仅仅是“行为障碍”，而是深深嵌入在大脑神经递质系统中的信号失衡。通过结合大样本影像学和药物学手段，研究者们正逐步接近自闭症的神经生物学根源。未来，如果能更精准地调控兴奋–抑制平衡，或许有望探索出新的干预路径。

Paper4：7T揭示自闭症大脑社交地图的构建与使用障碍 ⭐️*[ 解读链接 ]*

Title：Neural tracking of social navigation in autism spectrum disorder

发表时间：2025.9.7

Journal：Biological Psychiatry

文章简介：近期，来自西奈山医学院和合作者的团队在 Biological Psychiatry 上发表了最新成果。他们招募了122名成年人，包括自闭症个体、典型发育者，以及一个临床对照组（噪声厌恶症患者），通过一个“选择你自己的冒险”式社交任务并结合7T fMRI，探索了大脑在社交导航中的运作。

结果显示：

• 行为层面：自闭症个体在“社交空间”中保持了更大的距离，尤其表现为较少的亲近行为。
• 大脑活动：所有人群都依然能在后扣带皮层和海马旁回等区域追踪社交距离，说明“绘制社交地图”的神经机制是保留。
• 关键差异：自闭症个体在社交决策时左颞极活动减弱，且与后扣带皮层之间的解耦现象消失。这种差异与他们现实生活中的社交网络更小、对自身症状的洞察力不足密切相关。

这项研究的重要启示在于：自闭症的社交困难或许并非源于无法构建社交地图，而是难以在关键时刻调用这张地图来指导行为。换句话说，大脑的“图纸”还在，但“导航软件”的使用出现了问题。

这不仅拓展了我们对自闭症社交机制的理解，也提示未来干预或许应更多关注如何帮助个体更有效地运用已有的社交信息，而不仅仅是获取信息。

学界动态 (3篇)

Paper1: Nat Rev Psychol | 显著性检验争议百年：历史视角的启示 ⭐️[解读链接]

Paper2: 荷兰计划 2030 前终止猴实验，引领无动物研究 ⭐️[解读链接]

Paper3: 当“痛感”变成数据：中科院心理所开源大规模痛觉脑电图数据集 ⭐️[解读链接]

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