X058 AI当一作，AI来审稿！Science 报道颠覆性实验
来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2025-10-31 ｜ 原文链接
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基本信息：
Title:At futuristic meeting, AIs took the lead in producing and reviewing all the studies: Organizers aim to tune AI to help accelerate science
发表时间：2025.10.23
Journal:Science (Scienceinsider栏目)
影响因子：45.7
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引言
“本研究的第一作者是：ChatGPT ” (lead author, 中文语境感觉这么翻译比较好)
在主流学术界，这句话是禁忌，因为AI无法对研究负责。但一场名为“Agents4Science”的会议却彻底颠覆了这个规则：所有48篇被接收的论文，都必须将AI列为首席作者，并接受AI的审查。这场会议的目标直指未来：AI能否主导从提出假说、设计实验、运行计算到撰写论文的整个科研流程？
为什么要让AI“当家”？
组织者希望借此加速科学进程并减轻人类审稿负担。更重要的是，目前许多科学家在使用AI时选择隐瞒，而这场会议则旨在将AI的参与“公开化”，以便收集真实数据，为制定“负责任的AI参与指南”铺路。
“AI审稿”如何运作？
这次会议的评审流程堪称一次大型实验：315篇投稿先由GPT-5、Gemini 2.5 Pro等大模型进行打分，通过AI初筛的论文再交由人类专家复核，最终结合双方意见录用了48篇论文。研究主题涵盖了从化学、医学到心理学等多个领域。
AI“首席作者”的表现
那么，AI作为“首席作者”表现如何？在一项研究中，MIT的团队要求ChatGPT生成具有特定“四螺旋束”结构的蛋白质序列。令人惊讶的是，AI在未经额外优化下就生成了有效序列，且经实验室证实，其中一个序列确实形成了预期结构。这显示了AI在辅助科研上的巨大潜力。
局限与争议：AI缺乏“科学品味”
尽管潜力巨大，但数据和评审意见都暴露了AI的明显局限：
- 强于写作，弱于创新：在约90%的论文中，AI主导了写作；但在核心的“假说生成”上，AI的主导率仅有52%。
- “老毛病”仍在：AI仍会曲解复杂方法、编写错误代码，并捏造不存在的参考文献。
- 缺乏“科学品味”：批评者一针见血地指出，科学是人类的判断与批判 。一位人类审稿人称，AI生成的论文可能“技术上正确，但既不有趣也不重要”。
- AI“太懂得谄媚了”：此外，AI模型被指有“逢迎”倾向，它们不够批判，缺乏产生突破性工作所需的“冲突和多元化视角”。
结语：“深刻”还是“有趣”？
这场会议最终用一个有趣的对比凸显了人与AI的差异：对于那篇MIT的蛋白质设计论文，AI审稿人给出的评价是“深刻”（profound）。而人类审稿人的评价则是：“一项有趣的概念验证研究，但存在一些悬而未决的问题。”AI作为“首席作者”的时代尚未到来，但这场实验已将一个核心辩题推到了我们面前。
未来，AI 写作，AI审稿，会成为学术圈的主流吗？
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