D006 科学最前沿 | 数据集、方法领域 25 篇最新预印本工作速览

来源：公众号 PSY-Brain_Frontier ｜ 发布：2026-07-10 ｜ 原文链接

▶ 本期25篇代表性预印本

1. HARMONY 跨四队列统一焦虑型影像数据

2. Brain2voice 2.0 颅内 BCI 实时合成语音

3. 脱水透明叠加光片重建厘米级神经元

4. 时延嵌入配 DP-GMM 识别频选振荡态

5. 大样本基准盘点 dFC 何时能读心智

6. 近三千儿童 EEG 重抽样量样本量影响

7. 小脑规范模型分出 SCA3 亚型与 dTMS 应答

8. V1 ripple 与六类单单元的细胞类型耦合

9. NeuroMark-SZ 静息态框架刻画分裂症回路

10. ScaleSurfer 把人脑多尺度分割压到亚秒

11. 快 fMRI 时代再校听皮层体素级 HRF

12. ENIGMA 3D 几何工具箱提速多站点分析

13. 连通组图不变量收敛锁定最优停止点

14. NeuroVLM 人脑影像生成式视觉语言框架

15. 连通组自监督学习揭示超越标签的组织

16. 鼠基底节神经元类型多模态联合刻画

17. 禅那状态 EEG 与多导生理百小时公开

18. MEG 低维潜空间提取可泛化神经指纹

19. 脊髓回路区域化沿躯干轴多样化输出

20. MEG 兼容髌腱刺激器刻画本体感受皮层

21. 图论比较结构协变网络并量化假发现率

22. PIGMENT 深度学习分割猪 APP 免疫组化

23. RL 与动机的多任务 EEG 标志电池

24. PLFest 四站点验证开源视觉认知平台

25. 自然注视中眨眼与头动呈策略性耦合

本期25篇代表性预印本

01

bioRxiv · 2026-07-01

HARMONY: A large-scale harmonized neuroimaging dataset for research on anxious misery disorders

HARMONY 跨四队列统一焦虑型影像数据

Jarukasemkit, S.; Harms, M. P.; Lenzini, P.; Chen, A.; Glasser, M. F.; Hamilton, K.; Li, L.; Luo, X.; Myers, M.; Pines…

https://doi.org/10.64898/2026.06.26.732748

背景：针对抑郁与焦虑症状维度在多人群多采集框架下的可重复脑–行为关联研究壁垒

方法：4 个 HCP-style 队列的多模态神经影像整合、HCP-style 预处理与质控、症状维度统一化

结果：作者报告，HARMONY 将四个 Connectomes Related to Human Disease 队列统一为 HCP 风格预处理、影像衍生表型和症状度量，整合发布为公开数据集；汇总后样本量提升对快感缺失与抑郁严重度的影像表型关联检验力，效应量仍偏小但稳定；功能影像衍生表型在多变量预测中表现优于结构指标。

价值：可作为焦虑型心境障碍机制研究与影像–症状建模的可复用大型多中心资源，公开预处理与质控规范对类似多队列研究具有参考价值。

02

bioRxiv · 2026-07-06

Brain2voice 2.0: High-performance voice synthesis brain-computer interface

Brain2voice 2.0 颅内 BCI 实时合成语音

Wairagkar, M.; Srinivasan, A.; Card, N. S.; Singer-Clark, T.; Hou, X.; Iacobacci, C.; Miller, L. M.; Hochberg, L. R.; B…

https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735633

背景：面向失语个体的脑机接口需从神经活动即时还原语音，目前语音自然度不足

方法：脑皮内信号采集 + 多模态 Transformer 解码器 + 自监督对抗训练，10 ms 步长实时合成语音

结果：作者报告，提出 Brain2voice 2.0 多模态 Transformer 解码器，在 10 ms 步长同时输出连续声学特征与音素预测，音素错误率约 7%；自监督与对抗训练目标提升合成语音清晰度，并在先前受试者长程数据上验证可实时输出接近自然对话的语音。

价值：针对 BCI 语音合成的当前 SOTA 局限，给出可继续推进实时自然语音合成的解码器架构与训练策略。

03

bioRxiv · 2026-07-03

A uniform tissue-clearing framework and mesoSPIM-ultra enable cm-scale single-neuron tracing

脱水透明叠加光片重建厘米级神经元

Pende, M.; Cregg, J. M.; Saghafi, S.; Broadbent, S.; Avdibasic, A.; Roeles, J.; Papadopoulos, S.-C.; Seaman, R. P.; Pen…

https://doi.org/10.64898/2026.06.29.734841

背景：揭示脱水型组织透明化的化学物理原理并支持厘米级样本的高分辨成像

方法：脱水组织透明化机制 + mesoSPIM-ultra 大视场长工作距光片成像 + 单神经元重建

结果：作者报告，建立脱水型透明化的机理框架并发布 mesoSPIM-ultra：温控样品腔、大视场相机与定制光路支持长工作距高分辨成像；据此重建小鼠 Chx10+ 神经元的脑–脊髓长程投射，刻画出此前难以解析的分支结构。

价值：为大型组织容积成像提供可扩展硬件–化学管线，对需要厘米级神经环路成像的实验室有方法学意义。

04

bioRxiv · 2026-06-25

Bayesian Nonparametric Identification of Frequency-Selective Neural Oscillatory States

时延嵌入配 DP-GMM 识别频选振荡态

Yamada, S.; Nagel, S. E.; Kobeleva, X.; Schmidt, R.

https://doi.org/10.64898/2025.12.20.695571

背景：传统窄带滤波加阈值识别神经振荡对前置参数敏感，HMM 需预设状态数易过/欠拟合

方法：时延嵌入 + Dirichlet 过程高斯混合模型，从数据中推断状态数

结果：作者报告，提出结合时延嵌入与 DP-GMM 的贝叶斯非参数方法，可同时识别频选振荡状态并从数据中推断状态数；在脑电与脑磁图仿真与实际数据上的基准测试显示其优于固定状态数 HMM 与窄带滤波方案。

价值：对 EEG/MEG 振荡事件研究是一种降低参数选择偏差的新方法学工具。

05

bioRxiv · 2026-06-29

When Can Brain Connectivity Track the Working Mind? A Large-Scale Benchmark of Dynamic Functional Connectivity Across Cognitive Paradigms

大样本基准盘点 dFC 何时能读心智

Torabi, M.; Poline, J.-B.; Mitsis, G. D.

https://doi.org/10.64898/2026.06.28.735101

背景：动态功能连接（dFC）能否可靠刻画工作心智仍未定论

方法：7 种动态功能连接方法在 16 个 fMRI 数据集、1500+ 被试、28 种实验条件下的解码性能基准

结果：作者报告，多数方法–实验组合的认知状态解码接近随机，dFC 失败依赖实验设计、数据质量与方法选择的交互而非单纯方法差异；任务块更长、更规则、状态转换更少的范式下解码更稳定。

价值：为 dFC 方法选择与范式设计提供大样本基准与失败条件清单。

06

bioRxiv · 2026-06-25

Sample size critically shapes the reliability of EEG case-control findings in psychiatry

近三千儿童 EEG 重抽样量样本量影响

Ebadi, A.; Kaderi, S.; Rodriguez-Herreros, B.; Chabane, N.; Allouch, S.; Hassan, M.

https://doi.org/10.1101/2025.11.10.687610

背景：精神科 EEG 病例–对照研究结果高度不一致，样本量影响未在规模化数据上量化

方法：2,874 名 5–18 岁参与者多站点静息态 EEG 大规模重抽样与病例–对照比较

结果：作者报告，大规模特征提取与反复子抽样显示小样本下效应量膨胀且高度不稳定，大样本下效应量收敛为小而稳健的数值；统计检验力随样本量陡升而假阳性率保持相对稳定。

价值：对 EEG 临床生物标志物研究给出可量化、可复现的样本量–可靠性关系证据。

07

bioRxiv · 2026-06-30

Cerebellar Normative Modeling Identifies Neuroanatomical Biotypes Predicting dTMS Response in Spinocerebellar Ataxia Type 3

小脑规范模型分出 SCA3 亚型与 dTMS 应答

wang, k.; hu, y.; wang, x.; chu, c.; fan, l.; liu, c.

https://doi.org/10.64898/2026.06.24.734389

背景：脊髓小脑共济失调 3 型（SCA3）的解剖异质性难以用组均值捕捉，缺乏分层标志

方法：27 个小脑小叶灰质体积 Z-分数 + 无监督聚类，纵向 dTMS 应答追踪

结果：作者报告，基于 2,071 名健康对照、2,549 张 MRI 建立小脑规范模型，将 114 名 SCA3 患者分为后叶相对保留型与前叶广泛萎缩型两个生物亚型；前叶萎缩亚型基线共济失调更重，而 dTMS 应答在两个亚型间呈现差异。

价值：为 SCA3 等异质性强的小脑疾病提供基于个体偏离的亚型分层方法与潜在干预分层标志。

08

bioRxiv · 2026-07-07

Cell-type-specific coupling of single-unit spikes and cortical ripples in macaque and human V1

V1 ripple 与六类单单元的细胞类型耦合

Studenicova, K.; Morales-Gregorio, A.; Lozano, A.; Chen, X.; Soto Sanchez, C.; Fernandez, E.; Papale, P.; Korvasova, K.

https://doi.org/10.64898/2026.07.02.736041

背景：皮层涟漪是否与特定脑状态或神经元类型关联尚未明确

方法：大规模并行记录 + spike sorting 与波形分类、V1 静息态 80–150 Hz 涟漪相锁分析

结果：作者报告，在猕猴 V1 中观测到静息态（睁眼/闭眼）皮层涟漪并刻画其时空结构；波形分类得到六类单元，提示深层神经元呈现非正弦相锁，并在简单阈值模型中可复现该模式。

价值：为皮层涟漪的细胞类型机制与跨物种（猴/人 V1）特征提供单单元证据。

09

bioRxiv · 2026-06-29

NeuroMark-SZ: A Holistic Resting-State-fMRI-Based Model for Divergent Functional Circuitry in Schizophrenia

NeuroMark-SZ 静息态框架刻画分裂症回路

Jensen, K. M.; Ballem, R.; Kinsey, S.; Andres-Camazon, P.; Fu, Z.; Chen, J.; Haas, S. S.; Diaz-Caneja, C. M.; Bustillo…

https://doi.org/10.64898/2026.03.12.710902

背景：精神分裂症静息态 fNC 框架各异，存在确认偏差与个体变异未被充分纳入的问题

方法：2,656 例多中心静息态 fMRI（1,248 例精神分裂症）+ 参考引导 ICA 与全脑功能网络连接（FNC）

结果：作者报告，参考引导 ICA 给出可重复的 SZ-FNC 标记，特征为若干网络间功能连接的异常增强；分析纳入药物剂量、起病年龄、病程、症状与认知，建立 SZ 影像标志与临床变量的关联模型。

价值：为 SZ 多中心 rsfMRI 研究提供大样本、统一流程的影像–临床数据库与可复用标记。

10

bioRxiv · 2026-07-07

ScaleSurfer: multi-scale anatomical segmentation and parcellation of the human brain

ScaleSurfer 把人脑多尺度分割压到亚秒

Hammonds, R. P.; Chen, C.; Voytek, B.

https://doi.org/10.64898/2026.07.01.735927

背景：全脑形态学特征提取耗时数小时，难以支撑大样本与实时应用

方法：3D Conv + Vision Transformer 多尺度学习，输出体积、皮层厚度、表面积与曲率

结果：作者报告，ScaleSurfer 用多尺度 CNN–Transformer 在多套异构 MRI 数据上学习，单脑体积–形态估计在 150–500 ms 完成（比既有管线快约五个数量级），并演示可训练可解释的下游分类器。

价值：为大规模神经影像形态学分析提供速度提升近万倍的工程级工具，开辟交互式分析可能。

11

bioRxiv · 2026-06-29

Revisiting the auditory hemodynamic response function in the era of fast fMRI

快 fMRI 时代再校听皮层体素级 HRF

Schneider, L. M.; Zulfiqar, I.; Balbastre, Y.; Holt, L. L.; Callaghan, M. F.; Dick, F.

https://doi.org/10.64898/2026.06.24.734180

背景：听皮层血管化复杂，HRF 在经典模型下不能充分刻画其时空响应

方法：TR ≤1 s 的快速 fMRI + 体素级 HRF 估计 + 跨被试/跨数据集对齐与血管伪迹去除

结果：作者报告，用快速 fMRI 在 3T 采集短自然声音刺激的体素级听皮层 HRF，通过跨被试对齐和大血管贡献去除，发现多种血液动力学上合理但与标准 HRF 模型不一致的响应形态，且在被试内具有可重复性。

价值：为听皮层 fMRI 时间分辨率与 HRF 建模提供方法学更新。

12

bioRxiv · 2026-07-02

A 3D Brain Geometry Toolkit for Multisite Neuroimaging Analysis

ENIGMA 3D 几何工具箱提速多站点分析

Im, Y.; Kang, M. J. Y.; Gutman, B. A.; Parekh, P.; Pecheva, D.; Dale, A. M.; Andreassen, O. A.; Thompson, P. M.; Ching…

https://doi.org/10.64898/2026.06.29.733626

背景：ENIGMA 等大型多中心影像项目需要统一几何分析流程并兼顾计算效率

方法：多站点整合、站点混杂校正、加速统计建模（FEMA）、可解释机器学习与可视化

结果：作者报告，在 ENIGMA 双相障碍工作组 21 个样本、N=3,373 上展示 3D 几何工具箱：FEMA 相对传统方法减少约 16 倍计算时间，亚皮质形状特征可跨站点捕捉双相障碍与治疗关联的复杂空间差异。

价值：为大规模精神疾病影像研究提供开源、加速、可解释的几何分析框架。

13

bioRxiv · 2026-07-04

Connectome quality converges predictably to reveal optimal stopping points during proofreading

连通组图不变量收敛锁定最优停止点

Martinez, H.; Matelsky, J.; Xenes, D.; Merfeld, K.; Cavanaugh, C.; Rivlin, P.; Smith, C. J.; Wester, B.

https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735414

背景：体素 EM 连通组校对是体积重建主要耗时，校对完成的判定缺乏定量依据

方法：无先验真值的连通组校对进度估计 + 简单全局图不变量收敛监测

结果：作者报告，提出用简单图不变量随校对 edit 数收敛至渐近值的规律，构建可量化的「pencils down」停止准则；斑马鱼脊髓与果蝇 hemibrain 两套数据集验证该指标与校对进展可预测一致。

价值：为大型 EM 连通组重建提供低算力、可重现的校对预算与停止决策依据。

14

bioRxiv · 2026-07-01

NeuroVLM: A generative vision-language framework for human neuroimaging

NeuroVLM 人脑影像生成式视觉语言框架

Hammonds, R.; Aguirre-Chavez, J.; Omoma-Edosa, B.; Patel, A.; Voytek, B.

https://doi.org/10.64898/2026.02.06.704508

背景：神经影像文献量大且文本–坐标表分散，缺少跨研究的统一检索与生成工具

方法：30,826 对人脑神经影像–文本数据 + 对比式与生成式（文本→影像 / 影像→文本）目标

结果：作者报告，提出 NeuroVLM 架构，对比模型给出影像–文本相似度排名，生成模型可依据文本重建图谱/统计图、由影像给出文字解读、网络标注、按图查文与按文查图。

价值：为大规模神经影像文献检索、解读与去重构建可扩展的视觉语言基础设施。

15

bioRxiv · 2026-07-04

Connectome-scale self-supervised representation learning reveals neuronal organization beyond canonical labels

连通组自监督学习揭示超越标签的组织

Shi, T.; Chen, Y.; Liu, C.; Zhang, R.

https://doi.org/10.64898/2026.06.30.735468

背景：电子显微镜连通组中既无结构也无连接标签的神经元难以自动化发现组织原理

方法：骨架分解分层 GNN + 对比学习 + 多跳迭代，含坐标无关拓扑

结果：作者报告，在 FlyWire 数据上自监督表示显示细粒度骨架比粗粒度保留更多身份信息，坐标无关拓扑降低发育与几何混淆，多跳学习进一步揭示脑半球连通偏侧化与连通性子群，并通过注意力分析定位关键突触伙伴。

价值：为大规模连通组分析提供少标签、自监督、可扩展的结构–连通联合表征学习框架。

16

bioRxiv · 2026-06-28

Multimodal characterization of variation in neuronal types in the mouse basal ganglia

鼠基底节神经元类型多模态联合刻画

Budzillo, A.; Mallory, M.; Dalley, R.; Lee, C.; Ci, X.; Liu, X.-P.; Walling-Bell, S.; Mann, R.; Johansen, N.; Adams, E…

https://doi.org/10.64898/2026.06.24.734325

背景：基底节神经元转录组类型与生理/形态轴的对齐尚未在单细胞水平系统刻画

方法：900+ 神经元 Patch-seq，同步采集基因表达、形态、电生理与解剖定位（鼠基底节）

结果：作者报告，沿背外–腹内方向上的中等多棘神经元（MSNs）形成一个基因梯度，并与动作电位动力学与树突分支形成系统性差异；进一步刻画了与位置、形态相关的多模态变异维度。

价值：为基底节神经元类型学提供覆盖多模态特征的开源单细胞数据集与跨模态变异地图。

17

bioRxiv · 2026-07-02

Electroencephalogram recordings in Jhana states: An open dataset

禅那状态 EEG 与多导生理百小时公开

Fabus, M. S.; Zerfas, S.; Gruver, A.; Fini, M.; Gadaev, T.; Devaney, K. J.

https://doi.org/10.64898/2026.06.27.734949

背景：禅那（Jhana）状态的脑活动数据极少，限制机制与临床转化研究

方法：N=26 禅定专家 × 三次闭关、100+ 小时多导 EEG 与生理信号，附示例分析代码

结果：作者报告，公开迄今规模最大、首套开放访问的禅那 EEG 与生理数据集，并附示例分析流程，供后续研究对内源性意识状态开展多模态研究。

价值：填补冥想/意识研究中禅那状态公开数据空白，支持后续的方法学与机制研究复用。

18

bioRxiv · 2026-07-01

Machine learning on magnetoencephalography data yields generalizable low-dimensional neural fingerprints that distinguish individuals across task conditions

MEG 低维潜空间提取可泛化神经指纹

Karhula, J.; Ojanperä, A.; Yılmaz, E.; Merz, S.; Kaski, S.; Salmelin, R.

https://doi.org/10.64898/2026.06.26.734424

背景：MEG 神经指纹多为全功能连接矩阵，维度高、训练样本要求大

方法：lnBRRR 低维潜空间学习 + 任务间余弦相似度对比，N=20–44 训练规模

结果：作者报告，lnBRRR 在小训练集下学习到的低维潜空间即可获得跨任务条件下可泛化的个体指纹，性能优于 PCA 与 LDA 等线性对照。

价值：为 MEG 神经指纹在低样本场景的实用化提供降维与建模路径。

19

bioRxiv · 2026-07-02

Spinal circuit regionalization diversifies motor output along the vertebrate body axis

脊髓回路区域化沿躯干轴多样化输出

Papadopoulos, S.; Winther, A.; Toma, F. A.; Elassy, K.; Julseth, C.; Ronzano, R.; Zhang, Y.; Vogels, T. P.; Le Ray, D…

https://doi.org/10.64898/2026.07.02.736051

背景：脊椎动物肢体–躯干–肢体格局的演化如何对应脊髓回路差异尚未在跨物种层面给出因果证据

方法：跨物种（蛙/鼠）时空脊髓中间神经元图谱 + Hox 依赖的神经发生 + 电生理–计算建模

结果：作者报告，构建蛙与小鼠脊髓的时空跨物种图谱，发现与躯干格局相镜像的中间神经元区域化共性，并由 Hox 依赖的神经发生调控；改变区域化回路成分即可在电生理–计算模型中重新指定运动输出。

价值：为脊髓回路发育–功能关系给出跨物种因果级联证据，整合发育、计算与电生理。

20

bioRxiv · 2026-07-01

Feasibility and repeatability of MEG-compatible patellar-tendon stimulator for eliciting knee-joint proprioceptive cortical responses

MEG 兼容髌腱刺激器刻画本体感受皮层

Li, F.; Byman, A.; Chen, J.; Mujunen, T.; Piitulainen, H.

https://doi.org/10.64898/2026.06.26.734808

背景：膝关节本体感受皮层处理研究稀少，缺乏 MEG 兼容、可控刺激设备

方法：新型 MEG 兼容髌腱刺激器 + 强度可调本体感受输入，跨会话重测 ICC

结果：作者报告，新型髌腱刺激器可在低/高强度诱发清晰肌肉与皮层响应；皮层诱发场峰值振幅、β 抑制与 β 反弹的跨会话 ICC 分别约 0.69–0.96、0.89–0.90 与 0.96–0.97；β 抑制呈现较预期更偏外侧的侧别分布。

价值：为膝关节本体感受的 MEG 研究提供刺激设备基准与可重复性指标。

21

bioRxiv · 2026-06-29

Graph-theoretic comparisons of structural covariance networks: quantifying the false discovery rate

图论比较结构协变网络并量化假发现率

Read-Tannock, J.; Reid, A. T.; Farcot, E.; Schürmann, M.; Madan, C. R.

https://doi.org/10.64898/2026.06.23.733999

背景：组间结构协变网络（SCN）图论比较的统计有效性缺乏系统评估

方法：结构协变网络估计 + 置换检验 + 自举估计统计量分布，重测 HCP n=1,096

结果：作者报告，基于 HCP 的仿真与重抽样显示样本量与图谱维度显著影响 SCN 可靠性，小样本下系统性地偏倚图论度量，提示仅凭置换检验判定组间差异可能不充分。

价值：为 SCN 结构网络研究提供可靠性评估与统计规范的方法学参考。

22

bioRxiv · 2026-06-29

PIGMENT: A deep learning framework for Porcine Immunohistochemistry seGMENTation

PIGMENT 深度学习分割猪 APP 免疫组化

Ambastha, P.; Dadashkarimi, J.; Annavazala, S. K. C.; Parker, D.; Diaz-Arrastia, R.; Song, H.; Donahue, R. P.; Smith, D…

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733245

背景：猪脑 APP 免疫组化病灶的人工标注耗时且跨评分者不稳定，限制与影像学对齐

方法：SegFormer-B0 + 标注高效的数据增强，3 头猪 525 块专家标注切片

结果：作者报告，PIGMENT 用 SegFormer-B0 结合为 APP 病灶形态与染色变异设计的增强策略训练，在猪白质 APP 病理分割与定量上取得专家级近似的稳定结果并支持空间配准下游分析。

价值：为大型动物 TBI 组织病理分析与影像–病理对齐提供开源、轻量、可复现的分割工具。

23

bioRxiv · 2026-07-02

EEG biomarkers of reinforcement learning and motivation: A multi-task battery

RL 与动机的多任务 EEG 标志电池

Qiu, Z.; Wang, M.; Lu, H.; Abir, Y.; Zharmakhan, R.; Singh, N.; Poppe, M.; Degni, L.; Huys, Q. J.

https://doi.org/10.64898/2026.06.28.735051

背景：缺乏能区分 5-HT 与 DA 对强化学习亚组分效应的神经标志

方法：5 任务 EEG 电池（概率工具性、强化动机、PIT、反转、WM-RL）+ 无模型范式分析

结果：作者报告，中央顶 P300 在三个范式中跟踪增量学习并具跨任务汇聚效度；准备电位与 β 抑制与价值导向动作准备相关；额中 θ 与 Pavlovian–工具冲突相关；标记多任务间总体相对独立，支持选择性药理学检验。

价值：为 5-HT/DA 药理学研究提供可直接检验的多任务 EEG 神经标志电池。

24

bioRxiv · 2026-06-28

PLFest: A Multi-Site Validation of an Open Platform for Visual and Cognitive Assessment

PLFest 四站点验证开源视觉认知平台

Penaloza, B.; Maniglia, M.; Munneke, J.; Green, C. S.; Seitz, A.

https://doi.org/10.64898/2026.06.22.733892

背景：跨站点、跨平台的视觉与认知评估缺乏统一开源工具与多中心验证

方法：Unity 跨平台开源 PLFest + 4 站点 260 名被试 5 视觉 + 5 认知评估多站点验证

结果：作者报告，PLFest 在视觉敏锐度、对比敏感度等任务上结果与既有临床/心理物理学规范值匹配，空间频率截止与视觉搜索阈值稳定但个体差异显著；认知评估与既有验证研究一致；整套电池具备多站点可行性。

价值：为跨中心视觉–认知评估与训练提供开源、标准化、跨平台的部署范本。

25

bioRxiv · 2026-07-02

Blinks are strategically coupled with head movements in unconstrained natural gaze behavior

自然注视中眨眼与头动呈策略性耦合

Goettker, A.; Hayhoe, M.

https://doi.org/10.64898/2026.06.29.731833

背景：眨眼常被忽视却可遮蔽约 10% 清醒视觉，其在自然注视中的协调策略未知

方法：自然任务下大规模非约束眼动与头部运动协同行为数据 + 时序耦合分析

结果：作者报告，使用两套自然任务非约束注视行为数据，发现眨眼与头部运动在时序上具有策略性耦合：概率随头动速度升高、起动前下降、头动期间达峰；耦合强度按个体眨眼基线水平调整。

价值：为自然行为视觉与眼动策略研究提供数据集与协调机制证据。

编辑：BQ

审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

💡 关于我们

👋 你好，这里是「PsyBrain 脑心前沿」

🧠 专注追踪全球认知神经科学的最尖端突破

🔍 视野直击 Nature, Science, Cell 正刊 及核心子刊与顶级大刊

📄 每日速递「深度解读」与「前沿快讯」

科研是一场探索未知的长跑，但你无需独行。欢迎加入 PsyBrain 学术社群，和一群懂你的同行，共同丈量脑与心智的无垠前沿。

👇点击卡片进群，欢迎你的到来👇

一键关注，点亮星标 ⭐ 前沿不走丢！

一键分享，让更多人了解前沿

预览时标签不可点

不喜欢

微信扫一扫
关注该公众号

知道了

微信扫一扫
使用小程序

取消 允许

取消 允许

取消 允许

× 分析

微信扫一扫可打开此内容，
使用完整服务